蘋果發表 PROSE 技術，AI 文風更有人味

蘋果正在探索 PROSE（透過觀察和綜合範例推理偏好，Preference Reasoning by Observing and Synthesizing Examples）技術，使 AI 寫作更符合用戶個人風格。目前 AI 產文無法精準表達一人語氣和風格，促使蘋果研究員提出新解決方案。

即將於2025年國際機器學習會議（ICML 2025）發表的論文，蘋果團隊介紹PROSE，幫助大型語言模型推斷和納入用戶寫作偏好，更準確模仿用戶寫作風格。

PROSE理念為常見AI微調（如提示工程或人類回饋強化學習），有兩階段：首先，PROSE建立自我演變的風格檔案，然後用多個用戶範例測試，以此為之後產文基準。

雖然論文未提及蘋果產品或服務，但與蘋果日益個性化的助理功能關係顯而易見。蘋果允許開發者以新基礎模型框架直接存取本地模型，將來任何應用程式都可能用這系統個人化寫作助理增強寫作工具。

蘋果還推出新基準資料庫（benchmark dataset ）PLUME（從用戶電子郵件和備忘錄學習偏好，Preference Learning from User Emails and Memos），評估PROSE這種寫作風格對齊。資料庫可解決大型語言模型個性化測試常見問題，如偏好定義淺顯或任務不具代表性。

PROSE表現超過另一種偏好學習法CIPHER，關鍵指標提升33%，並與高階模型如GPT-4o整合時，甚至超越標準上下文學習（ICL）。有趣的是，論文還指出，將PROSE與ICL結合可達到最佳效果，提升高達9%。

PROSE符合AI研究的廣泛趨勢：不僅使助理更智慧，還能更個性化，解決AI寫作問題，商業利益也更高。

• Apple explores new technique to make AI better match users’ writing styles

（首圖來源：Unsplash）

延伸閱讀：

• 專家揭露 AI 寫作特徵，自信滿滿卻缺乏深度與來源