赫爾辛基科技新創公司 Kuva Space 與芬蘭環境研究所（Syke）展開創新合作，透過高光譜衛星技術與人工智慧分析，改變芬蘭水域監測模式。這項試點計畫利用Kuva Space的高光譜感測器，從太空中精確追蹤有毒藻類的擴散，解決傳統監測方法的痛點。
芬蘭擁有廣闊的湖泊與沿海水域網絡，夏季期間藍綠菌（又稱藍綠藻或藍藻）從近400個觀測點收集數據。藍綠菌在高濃度時對人類和動物具有致命危害，但肉眼難以區分其與無害藻類的差異，傳統的水樣採集方法既耗時又昂貴，無法及時因應突發性藻華。
「我們對這次合作感到非常興奮，」Syke的研究團隊經理Jenni Attila表示，「Kuva的高光譜技術和AI不只能偵測藻類存在，更能進一步辨識具體藻種與評估生物量。長遠來看，我們也能持續追蹤復育行動對芬蘭眾多湖泊及沿海區域的水質改善效果。」
雙方合作開發的AI模型結合高光譜衛星數據、水樣本分析和生化研究洞見，將使演算法在追蹤藍綠菌分布及其環境驅動因素方面日益精確。Syke龐大的水樣數據庫為模型訓練提供真實基礎，提升系統可信度。
Kuva Space已於2024年8月發射首顆Hyperfield-1A衛星，2025年6月又成功部署第二顆衛星。公司目標是到2027年實現每日全球觀測，2030年前以100顆衛星達成無縫監測網絡。Kuva Space執行長Jarkko Antila強調，「這次公私協作在環境監測能力上是重大進展」。
除了水質監測外，這項技術還具多元應用潛力，包括農業作物監控、國防偵察、工業化學洩漏偵測，以及追蹤海洋生態系統和非法捕魚活動。芬蘭做為衛星環境監測的先驅，已將這類數據應用於4,000多個湖泊和幾乎所有沿海地區的生態評估，為歐盟環保法規提供科學依據。
- Finland taps new AI satellite to track toxic algae from space
- Kuva Space-Syke collaboration aims to transform national water monitoring using AI and hyperspectral data
（首圖來源：Kuva Space）
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