
在義大利的研究團隊最近開發出一種新技術,利用人體對 Wi-Fi 訊號的干擾來創建獨特的生物辨識標識,這一技術被稱為「WhoFi」。這項研究顯示,Wi-Fi 訊號的傳播會因為環境中物體和人的存在而改變,這些變化可以 Wi-Fi 通道狀態資訊(CSI)來捕捉,並包含豐富的生物特徵資訊。
研究人員指出,這種方法能夠在不同地點重新辨識個體,即使他們不攜帶手機。這意味著,觀察者可以在不同的Wi-Fi網路訊號中追蹤到同一個人,這在過去的十年中,科學家們已經發現Wi-Fi訊號可以用於多種感測應用,包括透視牆壁、檢測跌倒、感知人類存在以及辨識手勢等。
這項研究的核心在於,Wi-Fi訊號在環境中傳播時,其波形會因為物體和人的物理特徵而改變。這些變化被轉化為獨特的數據簽名,並透過深度神經網路進行處理,實現高達95.5%的準確率,這一數據來自於公開的NTU-Fi數據集。

(圖片來源:arXiv)
研究成果在一篇名為《WhoFi: Deep Person Re-Identification via Wi-Fi Channel Signal Encoding》的預印本中進行了詳細說明,該預印本可在arXiv上查閱。這項技術的發展不僅展示了Wi-Fi訊號在監控和追蹤方面的潛力,還強調了其在隱私保護方面的優勢,因為Wi-Fi訊號不受光照條件的影響,並且能夠穿透牆壁等障礙物。
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(首圖來源:Unsplash)