
Business Insider 報導,高盛(Goldman Sachs)10 月 15 日發表報告指出,人工智慧(AI)預料將在 10 年內全面普及,AI 的廣泛應用可望為美國經濟挹注 20 兆美元產值,當中的 8 兆美元將以資本所得形式流向企業,生成式 AI 可望讓美國勞動生產力提升 15%。
高盛表示,不用太擔心AI資本支出的絕對金額,以長期潛在回報來看,2025年的3,000億美元支出金額是適當的。高盛提到,AI相關投資目前僅占美國GDP(國內生產總值)不到1%的比重。做為對照,鐵路擴張、1920年代電氣化浪潮及1990年代末網路泡沫的技術投資GDP占比介於2-5%之間。
聯準會(FED)理事沃勒(Christopher J. Waller)15日指出,AI的發展速度比過去的創新浪潮更快,意味著顛覆和效益都將更早實現,決策者必須讓顛覆發生,並相信長期效益將會超越任何短期成本。
Reuters 14日報導,內部備忘錄顯示,高盛已告知員工將透過名為「OneGS 3.0」的AI計畫來提升生產力、年底前可能進行裁員並放緩招聘速度。
CNBC報導,博通(Broadcom Inc.)執行長陳福陽(Hock Tan)13日接受CNBC電視台專訪時表示,全球GDP總額目前約為110兆美元,當中約30%來自以知識為基礎、技術密集型的相關產業。他說,生成式AI的導入將在社會的許多其他層面創造智慧,進而將GDP占比拉升至40%,相當於每年增加10兆美元的產值。
華爾街日報13日報導,高盛經濟學家最近發現,科技業員工生產力確實有所改善,部分可歸功於AI。
貝萊德(BlackRock Inc.)執行長芬克(Larry Fink)3月在寫給股東的年度信件中提到,基礎建設在過去推動驚人的經濟成長,1860-1890年期間單單是鐵路興建就讓美國GDP增加約25%,高速公路在100年後也發揮了類似的作用,根據一項衡量標準,1950-1989年期間四分之一的生產力增長出自州際公路系統投資。
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