AMD 近日公布 Instinct MI400 系列首款產品 MI430X 的設計方向,鎖定高效能運算(HPC)與大型 AI 訓練環境,並同步揭示多個超級電腦的部署規劃。業界認為,AMD 正加速推動新一代加速器平台,以與輝達 Rubin 架構形成新一輪競爭。
AMD 表示,MI430X 採用下一代 CDNA 架構,是 MI300A 後的重大更新,並具備顯著提升的大型 AI 與 HPC 運算能力。官方雖未公布完整規格,但已確認幾項核心方向,包括:
- 支援 HBM4 記憶體,容量達 432GB,記憶體頻寬高達 19.6TB/s。
- 支援 FP4、FP8 等 AI 精度格式與 HPC 所需的雙精度 FP64 計算。
- 針對硬體密集型訓練與科學運算的架構提升。
AMD 指出,MI430X 將用於大型模型訓練、生成式 AI、能源材料研究與 HPC 模擬等高複雜度場景,可望成為下一波大型 AI 系統的重要基礎。
AMD 強調,多個頂級超算已確認導入 MI430X,包括美國橡樹嶺國家實驗室的「Discovery」AI Factory 系統,以及歐洲的 Exascale 平台 「Alice Recoque」。
這兩套系統將搭配下一代 EPYC「Venice」處理器,並建構於 HPE 與 Eviden 最新超算平台上,利用 MI430X 的高頻寬與高效率,推動能源研究、材料科學、雙精度 HPC 與大型 AI 模型的整體效能提升。AMD 表示,這些部署反映出 MI400 系列在科學運算與 AI 訓練兩大領域的策略優勢,並具備支援國家級 AI 能力建構的條件。
AMD 亦預告更高階的 Instinct MI455X 正在開發中,將對位輝達 Rubin 系列,重點在於大型模型訓練效能、推論速度與能源效率。隨著 AMD 與輝達同步更新 GPU/超算平台,市場預期明年 AI 加速器市場將迎來新一輪競爭。
- AMD Instinct MI430X: Powering the Next Wave of AI and Scientific Discovery
- AMD Unveils the Instinct MI430X AI Chip For “Leadership Performance” On AI Systems, Featuring HBM4 Memory & Next-Gen CDNA Architecture
(首圖來源:AMD)






