站在產業最前線，人工智慧新創投資者對 AI 的態度比想像中保守

從自動回信、會議摘要，到號稱能一手包辦聖誕購物的 AI 代理，新一代人工智慧新創不斷描繪「全自動工作與生活」的藍圖。然而，若詢問那些實際為 AI 產業投資、投入真金白銀的投資者們，答案卻顯得冷靜許多。儘管新工具層出不窮，多數投資者在日常工作中真正依賴的 AI 產品並不多。

在眾多應用之中，「會議轉錄與摘要」仍是投資者最離不開的功能。調查顯示，約有一半的白領每週花費超過 5 小時參與會議，高收入族群更常深陷「會議地獄」。因此，能有效整理對話重點、過濾雜訊的工具，成為實用首選。

創投基金 Hoxton Ventures 的合夥人 Payton Dobbs 說，自己離不開的筆記工具之一就是 Granola，幫助他理清思路，總結要點，並剔除不需要的內容。Granola 成立於 2023 年，與 Otter 等公司處於同一領域，Granola 允許使用者手動記筆記，AI 助理隨時會新增內容並重新整理筆記。

研究助理 or 思考夥伴？

大型語言模型同樣無所不在，但實際使用方式比想像中保守。投資者多半將 ChatGPT、Claude 等模型視為研究助理或思考夥伴，而非可獨立做出決策的代理系統。不同模型各有分工，從快速蒐集資訊、追蹤新創動態，到進行較深度的產業研究，工具之間並非可以隨意互換。

軟體投資公司 Oxx 聯合創始人 Mikael Johnsson 表示，他們使用 LLM 及相關工具投入深度研究，並使用簡單的 AI 代理來自動化網頁抓取和更新。

由於任務的複雜程度不一，Norrsken VC 的投資經理 Cecilia Ma 分享，她會將 Claude 和 ChatGPT 用於一般資訊收集，把 Claude 或 Strawberry 用於深度研究和複雜任務。

電子郵件為何難以自動化？

AI 代理被寄予厚望、能在無需人類介入下完成整段流程，目前多仍停留在實驗階段。部分投資者開始嘗試利用代理分析內部資料、整理產業脈絡，但整體期待值明顯偏低。顧問公司 Gartner 預估，未來數年內，超過四成的代理型 AI 專案，可能因成本過高或價值不明而遭到取消。

調查顯示，不少企業在使用 AI 代理時，曾發生存取未授權系統、誤用資料，甚至錯誤下單等狀況，使企業對相關技術的態度更加謹慎。

此外，電子郵件仍被視為最難自動化的領域之一。多數投資者坦言，AI 生成的郵件草稿往往需要反覆修改，甚至可能製造更多「工作垃圾」，反而拖慢整體效率。相關研究也指出，員工花費大量時間處理這類問題，可能形成不易察覺的隱形成本。

投資者們並非不相信人工智慧，而是更傾向讓它從事輔助性工作，例如整理、摘要與資訊掃描，而非替人發言或直接採取行動。即便站在產業最前線，這些資金提供者仍選擇從風險最低、回報最可預期的應用場景開始使用 AI。

• AI investors don’t use most AI tools. Here are the ones they do use

（首圖來源：pixabay）

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