群聯 CES 推出全球首款 aiDAPTIV+ iGPU PC 平台，加速大型 AI 模型落地

群聯電子於 CES 2026 宣布，將其獨家專利的 aiDAPTIV+ 技術正式延伸至整合式 GPU（iGPU）的 PC 架構。此項技術突破讓筆記型電腦、桌上型電腦及迷你電腦等主流設備，能以更低的門檻解鎖大型 AI 模型的運算潛能，標誌著邊緣 AI（Edge AI）普及化的重要里程碑。

NAND Flash 轉化為 AI 記憶體，突破邊緣運算瓶頸

隨著邊緣 AI 需求日益複雜，市場急需可負擔且能運行於日常設備的解決方案。群聯電子宣布憑藉 25 年在 NAND 控制晶片領域的深厚實力，開發出 aiDAPTIV+ 方案，其核心技術在於將 NAND Flash 作為 AI 延伸記憶體使用。這不僅有效解決了市場上記憶體資源短缺的痛點，更讓大型 AI 模型得以在本地端進行推論（Inference）與微調（Fine-Tuning）。

群聯與宏碁（Acer）的深度技術合作充分驗證了此技術的威力。透過工程優化，aiDAPTIV+ 讓原本需要極大記憶體才能運行的 gpt-oss-120b 等大型模型，在僅配備 32GB 記憶體的 Acer 筆電上順利運行，大幅提升了使用者與裝置端 Agentic AI 互動的流暢度，無論是智慧查詢或生產力應用皆有顯著進步。

三大關鍵優勢，成本、效能與規模的全面提升

群聯在展覽期間揭示了 aiDAPTIV+ 在實際應用中的三大核心價值：

顯著降低總持有成本（TCO）：在 Mixture of Experts (MoE) 架構下，aiDAPTIV+ 將原本依賴昂貴 DRAM 的需求轉移至成本較低的 NAND 儲存快取。測試顯示，處理 120B 參數模型時，DRAM 需求可從 96GB 大幅降至 32GB，極大擴展了可支援 AI 的硬體平台範圍。
推論效能大幅加速：透過優化 KV cache 的儲存機制，該技術能將已計算的 token 儲存於 NAND 中，避免重複計算，使推論回應速度最高提升達 10 倍，並同步降低功耗。初步測試在 Time-to-First-Token (TTFT) 表現上有顯著改善。
小型裝置處理大型模型的能力：結合 Intel Core Ultra Series 3（內建 Intel Arc GPU），aiDAPTIV+ 讓筆電也能進行 70B 參數模型的微調訓練。過去這類工作通常需要依賴成本高出 10 倍以上的專業工作站或資料中心伺服器，現在則讓學生與開發者能以低廉成本取得強大運算力。