軟銀（SoftBank）將於今年開始建設新的高速通訊網路，將行動電話基地台與人工智慧平台結合，打造一個能同時處理通訊與 AI 資料的系統。
軟銀、輝達（NVIDIA）與 Arm 共同開發名為 AITRAS 的基地台系統，該系統運行於圖形處理器（GPU）上，軟銀計畫 2026 年開始在多個國內基地台部署此系統。
透過在網路中搭載「邊緣 AI」功能，使資料能在網路外處理，軟銀將大幅降低對雲端與外部資料中心的依賴。
日經指出，搭載 AI 的基地台將提升自動駕駛的精準度，同時可在需求高的區域（如工廠與辦公室）就近分析資料，加快處理速度。
全球汽車製造商正競相開發具商業可行性的高階自動駕駛車輛。此類車輛使用大量攝影機與感測器，以及能與人互動的 AI。在封閉環境中更高效的資訊處理意味著系統將較少受通訊條件等因素影響，使自動駕駛技術更進階。
這項計畫也為「實體 AI」（Physical AI）自主運作的工業機器人與設備鋪路。若自動駕駛與機器人等資料處理延後，可能導致嚴重意外或製造缺陷，因此縮短傳輸距離可直接提升產品品質。同時，該系統也將使 AI 更容易應用於需要保密的情境，如地方政府服務。
軟銀表示，此舉可減少行動電話連線問題，並將智慧型手機的資料上傳速度提高約 30%。
軟銀的新基地台將搭載 GPU 為基礎的系統平台，能進行高速、大規模運算，並使用含 AI 的控制軟體。在轉發行動裝置間的語音與資料通訊時，基地台將利用空閒的運算能力處理 AI 工作負載。
根據系統效能，軟銀將考慮將此技術在全國推廣，包括超過 10 萬座支援高速 5G 網路的基地台。公司也計劃將此系統銷售給建設專用網路的企業，例如工廠等設施。
同時，軟銀也在探索商業模式，打算按小時計算向企業與研究機構出租運算能力，使基地台能像小型資料中心運作。公司目標推出全球首創的服務，利用基地台為其他企業提供此類基礎建設。
軟銀在全國運營超過 30 萬座基地台。傳統基地台依賴專門用於通訊處理的平台，而資訊處理主要由中央處理器（CPU）負責，但 CPU 難以快速多工運算，據稱其效能不到 GPU 的十分之一。
（首圖來源：軟銀）
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