黃仁勳與馬斯克共同追逐推理型 AI，為何自動駕駛需要推理？

黃仁勳在 CES 大談自動駕駛，不斷強調「推理型 AI」的功用，馬斯克則回應指出，這些是特斯拉已經在努力的目標，兩人英雄所見略同，那究竟為什麼自動駕駛會需要 AI 推理呢？

其實馬斯克（Elon Musk）的回應略帶嘲諷，因為黃仁勳在演講時高調宣稱「NVIDIA Alpamayo 是世界第一個會思考、會推理的自動駕駛人工智慧」，但馬斯克認為特斯拉早就在做了，而且特斯拉將在今年第一季發布 FSD 14.2 版，就帶有推理能力。

所謂推理型 AI（Reasoning AI），是指電腦能夠自己思考後做出判斷，和目前學習人類行為後加以複製不同，AI 相關的細節我們先前已有專文介紹，這裡就只談與自動駕駛有關的部分。

以特斯拉目前在部分國家有上路的 FSD 來說，車主輸入導航目的地後，電腦就可以自行開到目標，車輛會自己辨識交通標線與號誌，應對其他車輛與行人，人類只要負責處理「特殊情況」就好，所謂特殊情況像是，前方有車禍、道路施工、示威抗議等「非日常」事件，這些會讓電腦無法應付。因為 FSD 是根據大量車主的駕駛行為當做資料庫，搭配它看見的環境資訊，選出最正確的一種處理方式來解決，就像是在寫選擇題。

馬斯克認為，要設計一套大部分時候都可用的系統相對簡單，但要解決罕見與不可預測的極端事件，困難很多。簡單來說，他認為目前 FSD 已經可以處理大部分「平凡」的行車狀況，要進一步應對「複雜」的案例，做出「像人一樣的決定」，就需要推理型 AI。

Some elements of reasoning such as navigation route changes during construction, parking options have already shipped in 14.2. More and more reasoning will ship in Q1.

— Ashok Elluswamy (@aelluswamy) January 9, 2026

根據特斯拉人工智慧主管的說法，他們在 2026 Q1 將發布的更新，會導入一部分 AI 推理，處理因道路施工導致的路徑變更，還有改進自動停車的選擇，讓人類介入的比例變得更低。

黃仁勳當然不想得罪他的大客戶，立刻表示他並不驚訝特斯拉的進展，甚至誇獎「特斯拉擁有世界最先進的自動駕駛平台」，畢竟這個平台也是靠 NVIDIA 處理器堆起來的。

撇開 NVIDIA 與特斯拉之間微妙的競合關係，我們必須向所有台灣開車族致上敬意，相較於美國的駕駛環境，台灣馬路上的「日常」，很多可能都是美國的「極端」案例，像是接送小孩和市區路邊停車，不僅考驗技術，也考驗時機和臉皮厚度，更別提台灣部分交流道或是路口匯流「設計精妙」，連人腦都處理不好，更何況是電腦。

AI 推理讓人工智慧不僅是強大的「拷貝忍者」，某種程度上可以理解成具備智商的機器，不知道在台灣時，電腦會不會得出最 reasonable 的答案，叫我們不要開車？