在一項最新研究中,來自華頓商學院(Wharton)、賴赫曼大學(Reichman University)、印第安納大學(Indiana University)和耶魯大學(Yale University)的學者們開發了一種演算法,利用臉部圖像來預測 MBA 畢業生的職業前景。這項研究的標題為《從臉孔中提取 AI 人格特徵:勞動市場的影響》,分析了超過 96,000 名 MBA 畢業生的 LinkedIn 臉部圖像,以提取五大人格特徵──開放性、責任心、外向性、親和性和神經質。
研究顯示,這個演算法在多個勞動市場指標上具有顯著的預測能力,包括所就讀的本科和MBA項目的排名、初始薪資、薪資增長趨勢以及職業轉換。研究人員指出,該系統「使用臉部特徵來預測自我報告的人格,而不是基於外觀的他人對人格的看法」。
共同作者、印第安納大學金融助理教授Marina Niessner在接受《The Register》電話訪問時確認,許多公司已經開始實施類似的技術。她提到,銀行和金融機構在招聘和晉升決策中使用人格調查,而AI招聘公司也開始在視訊面試中應用五大人格特徵分析。
儘管研究結果顯示出潛在的應用價值,Niessner對這種方法的有效性表示懷疑,強調「我們不認為這是一種有效的方式,也不認為公司應該這樣做」,她強調,對這些技術進行學術評估非常重要,特別是在AI招聘工具的監管環境不確定的情況下。
(首圖來源:AI生成)






