英特爾 Xeon 6 處理器打入輝達 DGX Rubin 系統

在輝達 GTC 2026 大會上，英特爾宣布 Intel Xeon 6 處理器將成為 NVIDIA DGX Rubin NVL8 AI 系統的主機 CPU。

英特爾資料中心戰略計畫企業副總裁暨總經理 Jeff McVeigh 表示，隨著代理型 AI 與推理模型興起，AI 正從大型模型訓練逐步轉向「隨時隨地」的即時推論。

在這種架構下，主機 CPU 不僅負責系統協調，也掌控記憶體存取、資料流管理與系統安全，是 GPU 加速平台運作的重要核心。Xeon 6 透過高效能與成熟的 x86 軟體生態系，可協助企業擴展 AI 推論工作負載。

英特爾指出，隨著 AI 系統規模不斷擴大，整體叢集效能不再只取決於 GPU 算力，CPU 在記憶體管理、任務排程與工作負載分配方面的能力，也會直接影響系統效率與總體擁有成本（TCO）。

因此 DGX Rubin NVL8 系統採用 Xeon 作為主機 CPU，以支援更高的記憶體速度與穩定的系統性能，同時利用成熟的企業級軟體環境提升 AI 系統部署效率。

此外，Xeon 6 也具備強大的 PCIe 與 I/O 能力，可為 AI 加速器提供高頻寬與低延遲的資料傳輸環境。英特爾同時表示，隨著 AI 推論規模持續擴大，從 CPU 到 GPU 的端到端機密運算也愈發重要，其 Trust Domain Extensions（TDX）技術可提供硬體層級的隔離與驗證機制，強化 AI 系統的安全性。

根據英特爾說明，DGX Rubin NVL8 系統將整合 Xeon 6 處理器，延續目前 Blackwell 平台採用 Xeon 6776P 的架構基礎，包括 NVIDIA DGX B300 等 AI 系統。透過既有平台經驗，英特爾希望將系統效能與架構優勢延續至新一代 AI 基礎設施。

在硬體規格方面，Xeon 6 支援最高 8TB 系統記憶體，可滿足大型 AI 模型與 KV cache 的需求，同時透過 MRDIMM 技術提供較前一代提升三倍的記憶體頻寬。此外，平台也支援大量 PCIe 5.0 通道，可連接多種 AI 加速器裝置，並透過 Encrypted Bounce Buffer 技術在 CPU 與 GPU 之間提供機密運算保護。

英特爾表示，隨著 AI 推論需求快速成長，CPU 與 GPU 的協同運作將成為 AI 基礎設施設計的重要核心，而 Xeon 6 將持續扮演 AI 資料中心平台的重要基礎。

（首圖來源：英特爾）