OpenAI 目標 30GW 算力，AI 電力和基礎建設持續升溫

OpenAI 近期宣布，目標在 2030 年前將 AI 計算能力擴張至 30GW，顯示其在生成式 AI 時代下正加速推進算力基礎建設布局；其中，已有約 8GW 算力來源正在規劃。

In January 2025, we committed to generating 10GW of compute and have already identified over 8GW of that. Now, we’re planning for 30GW of compute by 2030. A milestone that scales with the rapidly accelerating demand for intelligent systems.

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— OpenAI Newsroom (@OpenAINewsroom) April 22, 2026

事實上，OpenAI 早在去年即啟動大規模基礎設施計畫「Stargate Project」，並攜手甲骨文與 SoftBank 等業者，規劃建置多座 AI 資料中心基地。根據當時規劃，Stargate 將整合包含德州 Abilene 旗艦基地與既有合作專案在內的算力資源，預計於三年內推進至接近 7GW 規模，並帶動超過 4,000 億美元投資；同時，公司亦曾提出在 2025 年達成 10GW 算力的中期目標。

在此基礎上，OpenAI 此次進一步將長期目標上修至 30GW，市場普遍認為，除持續擴建資料中心外，亦可能透過導入自研 AI 晶片與高頻寬記憶體（HBM）等技術，強化單位算力密度，以支撐大型模型訓練與推論需求。

不過，算力快速擴張亦面臨現實挑戰。近期 Stargate 計畫中，原先規劃於德州 Abilene 的 600MW 擴建案傳出取消，間接表示大型資料中心在電網接入與供電規劃上的限制。

業界指出，目前大型負載併網排隊（interconnection queue）壓力持續升高，電力公司審查趨嚴，加上部分在地社區對於用電與環境影響的疑慮，使部分資料中心項目面臨延後甚至中止風險。

在 AI 用電需求持續攀升的背景下，電力供應已逐漸成為制約算力擴張的關鍵因素。相較集中式大型資料中心模式，市場亦開始關注分散式電力與表後供電等方案，透過在地發電與能源調度機制，提升供電彈性與建置速度。

（首圖來源：Unsplash）