俄羅斯 Sberbank 尋求華為晶片供給 GigaChat 算力,得跟字節跳動與阿里巴巴搶貨

作者 | 發布日期 2026 年 05 月 21 日 10:10 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 國際貿易 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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俄羅斯 Sberbank 尋求華為晶片供給 GigaChat 算力,得跟字節跳動與阿里巴巴搶貨

俄羅斯聯邦儲蓄銀行(Sberbank)正尋求以中國製晶片支撐旗下旗艦人工智慧模型 GigaChat,以因應西方制裁持續阻斷其取得先進美國硬體。Sberbank 董事長赫爾曼·奧斯卡羅維奇·格列夫(German Gref)在 5 月 20 日、普丁訪中期間於俄國國家電視台受訪時表示,希望能為 GigaChat 使用中國微晶片,但未具體說明鎖定哪一家供應商或哪一款產品。

外界普遍認為,Sberbank 可能瞄準的是華為(Huawei)昇騰(Ascend)950 系列,不過,若真要採購,Sberbank 也可能得排在中國大型科技公司之後。字節跳動(ByteDance)、阿里巴巴(Alibaba)與騰訊(Tencent)都在積極搶購相關晶片,其中僅字節跳動 2026 年稍早就承諾採購價值 56 億美元的 Ascend 950PR。華為雖計劃在 2026 年生產 75 萬顆 950PR,但晶圓代工端受良率與製程週期限制,供給仍相當吃緊。

報導指出,950PR 的推論表現介於輝達(NVIDIA)H100 與 H200(或報導中稱的 H20)之間,有報導稱 950PR 在推論上比供應受限的 H20 快約 2.8 倍,但該資料為廠方或報導的宣稱值,難以獨立驗證。即便如此,在中國內需強勁的情況下,每一顆可出貨晶片都已被視為稀缺資源,任何受制裁的俄國買家都將與中國網路經濟主力企業競爭分配名額。

Sberbank 今年 3 月推出 GigaChat Ultra,並加入新的推理模式,過去一年模型家族也已擴展至 GigaChat 2.0 與 GigaChat Max。要讓這些模型大規模運作,不僅需要推論晶片,也需要訓練硬體;而華為規劃中的 950DT 要到 2026 年第四季才可能出貨,意味著若 Sberbank 想建立完全由中國供應的 AI 算力架構,還得同時取得兩種晶片的大量供貨。

另一方面,Sberbank 今年 1 月以 270 億盧布(約 3.56 億美元)取得俄國最大電子製造商 Element 41.9% 持股。Element 雖負責俄國約一半的微電子產出,但其產品主要用於國防與工業用途,尚不足以支撐資料中心等級的 AI 加速器需求。俄國自身最先進的晶片製造目標,也僅是朝 2030 年的 65 奈米製程邁進,與全球領先水準仍有約 25 年差距。

在普丁訪中期間,雙方簽署的聯合宣告還提到將加強人工智慧合作,並支援中國提出的全球 AI 治理機制。外界仍待觀察,這樣的政治共識是否能真正轉化為晶片供應,讓受制裁的俄國買家在華為已經爆滿的訂單中取得配額。

(首圖來源:Retired electrician, CC0, via Wikimedia Commons)

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