隨著 AI 成為各國競逐的新國力象徵，全球科技競爭正進入新階段。在科技、民主與社會研究中心（DSET）舉辦的論壇中，多位研究與產業專家指出，台灣已成為全球 AI 硬體供應鏈的重要樞紐。然而隨著地緣政治局勢愈趨複雜，美中科技競爭持續升溫，台灣如何在這波 AI 浪潮中維持優勢，也成為產業界關注焦點。
美中 AI 競爭持續牽動全球科技與產業布局。從川普政府推動晶片出口管制，到中國祭出稀土出口限制，再到供應鏈移轉加速，各項政策與產業變化正持續影響全球半導體產業發展。
美國押注 AI 能力突破，中國聚焦工業與能源實力
《晶片戰爭》作者、美國塔夫茨大學教授 Chris Miller 指出，美國與中國目前採取截然不同的發展路徑。美國持續投入 AI 模型、先進晶片與 AI 基礎設施建設，推動技術創新與能力突破；中國則更重視工業產能、能源建設以及關鍵原材料供應鏈。
Chris 認為，美國相信創新將帶來長期競爭力，而中國則認為掌握工業能力與產能規模才是真正的國力來源。近年中國透過稀土、電池及太陽能供應鏈建立影響力，而美國則在 AI 模型與先進晶片領域保持領先。未來數年將驗證究竟是創新能力還是工業能力更具決定性。
Chris 也強調，未來競爭不只存在於數位 AI 領域，Physical AI、機器人等應用將逐漸興起，而相關系統仍高度依賴製造能力與供應鏈支持。因此在 AI 時代，美台合作將愈發重要。
AI 蒸餾成為業界擔憂，如何防範？
除了晶片與製造能力之外，AI 模型蒸餾也成為受矚目焦點之一。Anthropic 國家安全政策主任 Tarun Chhabra 表示，即使美國透過出口管制限制先進 GPU 流向中國，中國仍可能透過模型蒸餾等方式學習美國 AI 技術成果。
Tarun 指出，目前部分中國企業仍可透過海外據點或第三地取得模型存取權限，相關風險正受到美國政府與產業界高度關注。未來除了晶片出口管制之外，模型存取與 AI 技術保護也可能成為新的監管方向。
不過 Tarun 強調，「偷到食譜不代表擁有廚房」。即便取得模型知識與演算法，仍需要強大的生態系支持，才能真正建立具有競爭力的 AI 生態系。
晶片管制仍須調整，防範技術流出
美國哈德遜研究所資深研究員 David Feith 表示，雖然川普第二任期部分政策方向與首任有所不同，但美國對中國的競爭態勢並未改變，從 AI 領導地位、供應鏈安全到關鍵技術保護，美國仍將中國視為主要競爭對手。
外交關係協會中國與新興科技資深研究員 Chris McGuire 則指出，目前出口管制仍存在洗產地、雲端算力租用以及舊世代 GPU 等漏洞，中國仍可能透過其他方式取得算力資源，因此未來美國國會與政府仍可能進一步強化 AI 晶片與半導體設備管制措施。
他認為，先進 AI 晶片是美國與盟友最具優勢的技術領域，未來除了維持技術領先之外，美國與台灣也必須加強法規與執法合作，避免關鍵技術透過供應鏈漏洞流向中國。
台灣企業加速布局美國，分散地緣風險
面對全球供應鏈重組趨勢，SEMI 全球行銷長暨台灣區總裁曹世綸表示，越來越多台灣企業正評估赴美投資與設廠機會。儘管美國在人力與營運成本方面高於亞洲市場，但從分散地緣政治風險、貼近客戶需求及全球布局角度來看，海外投資已成為重要策略。
他指出，台灣企業長期累積的供應鏈協同與自動化能力，將有助於海外據點建設。隨著客戶逐步將產能移往美國，供應鏈也必須同步布局。如何在全球擴產的同時維持台灣既有研發能量與半導體聚落優勢，將是未來的重要課題。
（首圖來源：科技新報）
科技新報粉絲團
加入好友
訂閱免費電子報
