只要微幅改動就能吃得更健康、錢包也輕鬆！美大學訓練 AI 擬減肥菜單成效頗佳

加州大學戴維斯分校開發人工智慧系統，能小幅改變食材，幫助民眾不大改原本飲食習慣，飲食也能更健康省錢。論文 5 月 28 日發表於開放期刊《PLOS Digital Health》。

團隊以美國「What We Eat in America」調查資料為基礎，分析 135,491 份餐點與 55,228 名成人飲食紀錄，找出常見早餐、午餐與晚餐模式，並訓練生成式 AI 模型建立符合這些模式且調整分量的真實餐點。雖然降低糖尿病與心血管疾病風險的飲食建議相當明確，但許多人日常三餐仍難確實執行；現有飲食工具往往要求大幅調整菜單，實際執行不易維持或令人困惑。此次方法旨在將抽象飲食指南轉成更具體、可執行且符合預算的調整方式。

研究結果顯示：與同類餐點相比，AI 建議菜單風格與風味仍高度相似，但符合美國農業部（USDA）營養目標方面，整體表現「接近度」提高 47%。如果替換一至三項食材，餐點營養品質平均可再提升約 10%，預估成本降低約 22%~34%。最常見建議包括增加蔬菜或豆類，並以較少加工或較低鈉食材取代高加工或高鈉選項。

團隊比較不同 AI 模型表現，發現飲食任務訓練的專門模型結果比 GPT-4o 優秀，產生餐點也更接近 USDA 宏量營養素建議。研究者強調，此發現完全基於電腦模擬，尚未經使用者實際驗證，因此仍需以人群實測評估實用性與接受度。

作者總結：「健康飲食不必代表完全放棄喜歡的餐點；用 AI 找出少量且精準食材替換，就可能保留喜好，同時讓飲食更有利健康與錢包。」團隊認為，此技術有望支援公共衛生計畫與消費者應用程式，將飲食指南具體化為可執行的餐點調整建議。

（首圖來源：論文）