AI 資料中心搶水大戰，美國 66% 新建設落在乾旱區埋下水資源定時炸彈

美國 AI 資料中心擴張引發的用水爭議持續升溫。最新分析指出，規劃中 809 座資料中心，約 517 座（近三分之二）落在一年內曾遭遇乾旱的地區，顯示 AI 基礎建設加速集中至缺水地帶。乾旱判定引用美國國家海洋暨大氣管理局（NOAA）的全國整合乾旱資訊系統（NIDIS）。

外界最常關注資料中心伺服器散熱用的冷卻水，但分析顯示，冷卻僅占AI未來用水增量約4%。Xylem與Global Water Intelligence 1月報告指出，發電約占54%、晶片製造約占42%，換言之，若僅檢視機房冷卻，往往會低估AI對水資源的整體壓力。

晶圓廠（邏輯晶圓廠）水需求尤其驚人：一座現代晶圓廠每日可消耗約200萬至1,000萬加侖（約200萬至1千萬加侖）用水；且製造1千加侖的超純水，本身就需約1,400~1,600加侖的市政供水。以台積電鳳凰城三座新廠為例，完工後預估每日合計抽取約1,640萬加侖，還是在美國乾旱程度排名第四的亞利桑那州。雖然台積電規劃廠內回收系統提升用水回收率至85%，並朝90%邁進，但在水資源緊張地區擴建仍有挑戰性。

資料中心業者過去常以「用水少於農業」回應質疑，但這種說法通常只納入冷卻環節，未將晶片供應鏈與發電需求計入。一座資料中心與供應加速器的晶圓廠，可能同時坐落同乾旱區並共用同地下水源，卻只有機房冷卻列入公開冷卻用水統計。

業界與技術供應商也在提出節水方案。Nvidia表示，GB200 NVL72系統散熱效率可較傳統風冷最多高300倍，但數據僅涵蓋機櫃冷卻迴路。單機櫃功耗從約120升至140千瓦後，未來Vera Rubin平台更可能將單櫃推向約600千瓦；而單櫃功率增加，會提高發電需求，發電（尤其火力發電）也相當耗水，因此機櫃層級節水效益可能會在電力端抵消。

以Meta在路易斯安那州規劃的Hyperion資料中心為例：雖採封閉式冷卻，但若搭配約十座燃氣電廠的發電需求，整體水足跡並未明顯下降。各州政府已開始介入監管：加州、密西根州與愛荷華州在研議強制揭露用水資訊；南卡羅萊納州與堪薩斯州可能要求採用封閉式系統；紐約州一些議員甚至提出暫停資料中心興建的可能性。AI建設持續擴張，關於水資源、電力與晶片製造的爭論，正從企業永續報告走向更直接的政策監管。

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（首圖來源：Unsplash）