AI 算力持續攀升，也讓資料中心供電模式逐漸改變。隨著美國電網新增容量逐漸跟不上 AI 資料中心建設速度，市場預期 2028 年後可用電網容量將趨近飽和，未來新增大型 AI 資料中心將加速採用表後發電（Behind-the-Meter，BTM）架構，帶動現場發電與 SOFC 需求快速成長。
目前美國電網仍面臨併網審查流程冗長、天然氣電廠建設速度不足，以及燃氣渦輪機、變壓器等關鍵設備交期拉長等挑戰，使新增供電能力難以跟上 AI 資料中心快速成長的用電需求。
未來隨著供需缺口持續擴大，大型資料中心可望逐步轉向表後發電，甚至採用獨立孤島發電（Islanded Microgrid）架構，由現場發電設備直接供應資料中心全天候運作，降低對公共電網的依賴。
隨著 AI 資料中心供電模式轉變，SOFC 的定位也正在改變，從過去等待電網接入期間的橋接電源（Bridge Power），逐漸成為資料中心的主要基載電力來源。
今年 4 月，甲骨文宣布於美國新墨西哥州建置 2.45 GW 的 AI Factory「Project Jupiter」，原先規劃採用西門子天然氣渦輪機作為供電方案，最終改為全面採用 Bloom Energy 的 SOFC 燃料電池。
Bloom Energy 與 Brookfield 於 6 月宣布擴大策略合作，將 AI 基礎設施電力專案的合作規模由原先 50 億美元大幅提高至 250 億美元，加速推動全球 AI 資料中心燃料電池部署。
市場認為，隨著 AI 用電需求持續攀升，在公共電網建設速度有限的情況下，現場發電、表後發電與獨立孤島發電將逐漸成為大型 AI 資料中心的重要供電模式，SOFC 也有望成為未來 AI 基礎設施的關鍵電力技術。
甚麼是表後發電？
所謂表後發電（Behind-the-Meter，BTM），是指發電設備建置於用戶電表後端，由資料中心自行發電並直接供應用電，而非完全依賴公共電網。
與過去多以表後儲能作為削峰、備援不同，AI 資料中心開始導入 SOFC 燃料電池、天然氣發電等現場發電設備，不僅可縮短等待電網接電時間，也能降低對公共電網的依賴，滿足全天候、高可靠度的供電需求。
（首圖來源：pixabay）
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