隨著 AI 資料中心規模持續擴大，除了 GPU 外，網路基礎建設也成為競爭關鍵。市場消息傳出，輝達正悄悄在美國大規模收購長途「暗光纖」（Dark Fiber），希望建立自主高速光纖網路，可望降低對超大規模雲端服務商依賴，並直接向企業提供一站式 AI 工廠解決方案及 GPUaaS（GPU 即服務）等服務。
根據外媒 Gurufocus、WCCFtech 引述 Needham 6 月報告，輝達正推動一項大型電信網路建設計畫，預估未來三年投資規模將達 50 億至 100 億美元。另一間調研 Wolfe Research 則透露，輝達正在全美收購大量長途暗光纖，每條路線的光纖配置最高可達 100 對，顯示其正積極打造屬於自己的 AI 網路基礎設施。
「暗光纖」是指已鋪設完成但尚未啟用、保留供未來擴充使用的光纖資源。
由於單一光纖纖芯（fiber strand）一次只能單向傳輸光訊號，實際通訊需要一對光纖（兩條光纖纖芯）才能完成雙向資料傳輸。若輝達取得 100 對暗光纖，代表擁有 200 條獨立光纖纖芯，可作為未來超大規模 AI 網路的骨幹。
報導指出，若搭配目前主流 DWDM 技術，單一光纖可同時承載約 80 至 96 個不同波長，每個波長都是獨立的資料傳輸通道。
若以每個通道 800 Gbps 傳輸速率、每條光纖配置 96 個 DWDM 通道，以及最高 100 對光纖計算，整體網路理論總頻寬可達約 7,680,000 Gbps，相當於 7.68 Pbps（Petabits per second），約每秒 760 萬 Gbps，這個數字足以支撐未來大規模 AI 訓練與推論所需的高速資料交換。不過，這是依據光纖數量與 DWDM 配置所推估的理論容量，實際可達頻寬仍取決於最終部署的光傳輸設備、路由架構及營運方式。
布局這麼多，輝達如何運用暗光纖？
至於輝達究竟打算如何運用如此龐大的暗光纖容量，目前市場推測，首先可能是串聯多座資料中心，打造超大型 AI 運算叢集。 透過自有高速光纖網路，輝達可將分散各地的資料中心互連，形成更大規模的 AI 運算平台。
再來，是將網路資源出租給 Neocloud 業者。 由於許多超大規模雲端服務商本身擁有大量光纖網路資源，Neocloud 業者在網路基礎設施上相對劣勢，若輝達提供暗光纖網路，將有助於縮小雙方在基礎設施上的差距。
最後是直接向企業提供 GPUaaS 服務。單純販售 GPU 容易遇到 ASIC 的競爭關係，但透過這套暗光纖網路，加上先前投資 Neocloud 業者的布局，輝達便有機會直接向企業客戶提供 GPUaaS 服務，降低對超大規模雲端業者的依賴。
GPUaaS 是一種彈性的雲端服務模式，企業無需投入鉅資採購與維護實體硬體，即可隨需取用企業級 GPU 算力。 在此模式下，硬體管理、散熱冷卻與電源配置等 GPU 基礎建設的部署與維運，皆由服務供應商全權負責，企業只依實際用量計費即可。
因此報導認為，最後一種可能性最值得關注。考慮到輝達揭露已持有 Neocloud 業者 Nebius 9.3% 股權，顯示正積極布局 AI 雲端基礎設施生態系，不排除藉由自建光纖網路與投資雲端服務商，打造從 AI 晶片、網路到雲端服務的一站式平台。
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（首圖來源：科技新報）
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