微軟新發表自研 AI 晶片、雲端運算處理器，台積電代工生產

微軟自研 AI 晶片傳聞未曾停過，在一年一度 Microsoft Ignite 2023 大會上，終於發表用於資料中心的 AI 晶片 Azure Maia 100 和雲端運算處理器 Azure Cobalt 100。

Azure Maia 是一款 AI 加速器晶片，用於 OpenAI 模型、ChatGPT、Bing、GitHub Copilot 等 AI 工作負載，Azure Maia 100 則是該系列第一代產品，採取 5 奈米製程生產。Azure Cobalt 為 Arm 架構的雲端運算處理器，配備 128 個運算核心，與目前幾代 Azure Arm 晶片相比，效能提升 40%，為 Microsoft Teams、Azure SQL 等服務提供支援，這 2 款晶片均由台積電生產，微軟已在設計第二代版本。

▲ Azure Maia 100 晶片。

▲ Azure Cobalt 100 晶片。

領導團隊開發新晶片的微軟 AHSI（Azure Hardware Systems and Infrastructure）副總裁 Rani Borkar 指出，微軟已在 Bing 和 Office 產品測試新款 AI 晶片，微軟主要 AI 合作夥伴、ChatGPT 開發商 OpenAI 也以 GPT 3.5 Turbo 進行測試。Azure Maia 和 Azure Cobalt 預計明年初正式用於微軟資料中心，成為 Azure 雲端運算服務的一部分。

Rani Borkar 接受外媒採訪表示，對具規模的微軟而言，優化和整合硬體的每個要素可提供最佳運算效能，同時避免供應鏈瓶頸，Azure Maia 和 Azure Cobalt 可為客戶提供基礎設施新的選擇。

▲ 首批由 Azure Cobalt 100 晶片提供支援的伺服器。

自研晶片可獲得硬體性能和價格優勢，同時避免公司過度依賴任何一家供應商。目前 AI 產業高度依賴 NVIDIA GPU 因此凸顯問題，亞馬遜和 Google 已有自研晶片的具體成果，亞馬遜 2015 年收購以色列晶片新創 Annapurna Labs，為客戶提供雲端和 AI 晶片的服務，Google 從 2018 年起允許客戶採用自研晶片 TPU（Tensor Processing Unit），微軟急起直追終於跟上腳步。

除此之外，微軟也將在明年向客戶提供採用 NVIDIA H200 GPU 和 AMD MI300X GPU 的虛擬機器（VMs）服務，2 款晶片都能用於執行 AI 任務。

微軟過去曾開發客製化晶片，包括與 AMD 合作設計 Xbox 處理器，以及為 HoloLens 和 Xbox Kinect 運動控制器開發專用晶片。隨著 Azure Maia 和 Azure Cobalt 正式發表，微軟自研晶片版圖更加完整。

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（圖片來源：微軟）