中國新創公司 DeepSeek(以下簡稱 DS)推出低成本、高效能的 AI 模型,震撼全球市場,天風國際分析師郭明錤對此表示,未來將會出現更多類似 DS 的開源模型,且 DS 爆紅後,將加速裝置端 AI 化,台積電仍會成為最大受益者。
郭明錤指出,台積電和輝達(Nvidia)都預期,裝置端AI將在2026年顯著成長;台積電先前在法說會中提到,裝置端AI趨勢將在2026年才會顯現,而Nvidia的AI PC處理器N1X/N1預計2025年第四季至2026年上半年開始量產。
郭明錤認為,DS爆紅後,將會加速裝置端AI化,且DS直接推動Nvidia H100晶片訓練需求增加,這證明優化訓練方式(可降低成本)對訓練需求有正面幫助,同時也再度驗證CUDA生態系統的優勢。
此外,隨DS爆紅,使本地端部署大型語言模型(LLM)熱潮興起。DS R1的訓練優化方式有利於提升裝置端中小型LLM的效能,加上使用雲端DS的資料安全顧慮,都是推動此熱潮的原因,預計未來將會有更多類似DS的開源模型出現。
不過郭明錤指出,目前只有少數用戶使用本地端DS,因此對Nvidia雲端AI晶片需求還未產生立即性的影響,雖長期來看,裝置端將取代部分雲端服務,但也可能創造新的雲端需求,預期這兩者需求將同時成長,並且整合成新的AI生態系統。
郭明錤對於雲端長期成長看法樂觀,但要注意,裝置端發展超出預期,可能使雲端成長速度在未來某些時期低於先前市場的樂觀預期,並影響投資氣氛。
不過,郭明錤強調,由於裝置端處理器的升級,台積電仍將是裝置端AI趨勢中的最大贏家,而輝達在裝置端則將面臨競高於雲端的競爭,這可能影響短期投資氣氛。
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