李飛飛談 AI 政策制定的三大基本原則

史丹佛大學以人為本 AI 研究院（Stanford Human-Centered AI Institute，Stanford HAI）共同院長、也是新創 World Labs 創辦人李飛飛，是現代 AI 發展少見的女性先驅。本週舉行巴黎 AI 高峰會前，她提出未來 AI 政策制定的三大基本原則。

AI 正在快速發展，過去需要數天時間才能完成的模型運算，現在可在幾分鐘內完成，雖然模型訓練成本高昂，隨著開發者學會用更少的資源做更多的事，訓練成本很快就能下降。

李飛飛投稿《金融時報》指出，AI 政策必須以科學為基礎，而非基於科幻小說。儘管人們的想像力描繪宏偉的未來情景，但有效的政策需要看清眼前現實。

李飛飛說，對決策者而言，了解聊天機器人等計畫並非擁有意圖、自由意志或意識，這樣他們就能避免對牽強附會的場景分散注意力，進而專注在重要的挑戰上。

其次，李飛飛認為政策應該務實，而非具有意識形態，更指出應盡可能減少意想不到的後果，同時也要激勵創新。

最後，李飛飛談道政策必須賦予 AI 生態系更多力量，包括對開源社群和學術界。

「開放造訪 AI 模型和運算工具對於進步相當重要」，李飛飛文中寫道，「限制它將阻礙發展阻礙和減緩創新，特別是對資源比私人企業少的學術機構和研究人員」。

人們有潛力在 AI 驅動的世界大幅改善生活，但是要實現此一目標，需要以經驗為基礎、具備合作精神，並且以人為本的治理架構。

• Now more than ever, AI needs a governance framework

（首圖來源：Flickr/Steve Jurvetson CC BY 2.0）