理解 3D 遊戲世界、創造更多玩法，微軟發表 AI 生成模型「Muse」

微軟研究院（Microsoft Research）與 Xbox Game Studios）旗下遊戲工作室 Ninja Theory 合作，建構一款為遊戲設計的 AI 模型「Muse」，可幫助遊戲創作者應用在開發工作上。

Muse 擁有對 3D 遊戲世界的理解，包括遊戲物理如何運作以及遊戲如何對玩家操作控制器做出反應，進而生成遊戲環境。如此一來，遊戲創作者能以新的方式構思、進行遊戲開發工作。

Muse 是以 Ninja Theory 開發的遊戲《嗜血邊緣》（Bleeding Edge）為基礎，大量採用玩家進行多人戰鬥競技遊戲累積的數據資料進行訓練，總共接受 10 億動作配對圖像做為訓練資料，相當於獲得人類 7 年的遊戲體驗。由於微軟研究院和 Ninja Theory 皆位於英國劍橋，使得雙方合作更為緊密。

由於是早期研究工作，Muse 目前只能生成解析度僅 300×180 像素的遊戲視覺效果，已比微軟過去生成式 AI 遊戲模型的 128×128 像素還要高，但仍遠遠落後 PC 遊戲玩家常見的 1080p（1920×1080）解析度。

微軟表示，Xbox 已使用 Muse 開發一款即時可玩的 AI 模型，是在其他第一方遊戲進行訓練。認為這項研究有朝一日使遊戲創作者和玩家受益，不僅更快構思創意，還有機會重溫懷舊遊戲。

許多經典遊戲與老舊遊戲機綁在一起，多數玩家再也玩不了。Xbox 從旗下遊戲工作室取出舊遊戲，嘗試利用 Muse 針對遊戲裝置進行最佳化、移植至不同平台，認為這將改變遊戲商演和和保存經典遊戲的方式，讓更多玩家能夠接觸到。

微軟在科學期刊《自然》（Nature）發表論文闡述 Muse 的研究，並提出多個實際應用範例、遊戲玩法，甚至讓遊戲創作者透過提示文字體驗將視覺元素直接帶入遊戲中，真實感受這款模型有何能力。