
華碩在 NVIDIA GTC 大會(GPU Technology Conference,GTC 2025),推出搭載 NVIDIA GB300 NVL72 全新平台的 ASUS AI POD,以及桌面級 AI 超級電腦 ASUS Ascent GX10,更宣布獲得關鍵訂單。
華碩致力推動 AI 技術普及,透過整合 NVIDIA AI Enterprise 軟體平台與 NVIDIA Omniverse 平台,為企業客戶提供完整的 AI 基礎架構解決方案,同時推出個人適用的超級電腦,加速 AI 技術研發與產品上市進展。透過有效降低AI導入門檻,企業與個人得以加速數位轉型,在市場競爭中取得先機。
ASUS AI POD 整合 NVIDIA GB300 NVL72 伺服器平台的強大效能,其中 GB300 NVL72 採用最新 NVIDIA Blackwell Ultra,憑藉最佳化運算、擴增記憶體及高效能網路連線,發揮突破性效能。AI POD 採用機架規模設計,配備 72 個 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 和 36 個 Grace CPU,顯著提升 AI 每秒浮點運算次數,並提供最高每機架 40TB 的高速記憶體配置。AI POD 更整合 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 和 Spectrum-X Ethernet 網路平台,搭載易於維護的 SXM7 與 SOCAMM 模組、採用 100% 液冷設計,支援兆級參數的大型語言模型訓練和推論。
華碩已具備 NVIDIA GB200 NVL72 架構的資料中心建置經驗,為降低資料訓練和推論延遲,華碩在 GTC 大會進一步展示 ASUS RS501A-E12-RS12U。這款強大 SDS 伺服器能有效強化 NVIDIA GB200 NVL72 運算效能,並實現軟體定義儲存架構的最高運算效率。
華碩做為 GTC 2025「鑽石級」贊助商,展示一系列搭載 Blackwell 和 HGX 的 AI 及 GPU 伺服器,包括企業適用的最新 NVIDIA Blackwell Ultra GPU、NVIDIA B300 NVL16、NVIDIA DGX B200 NVL8 及 HGX H200 系列伺服器,還有支持 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 的 MGX 架構伺服器。
不只如此,華碩新發表超小型桌面級 AI 超級電腦 ASUS Ascent GX10,搭載 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片,擁有 1,000 TOPS 強大算力,專為高強度工作負載設計。它配備 Blackwell GPU 和 20 核心 Arm CPU,擁有 128GB 記憶體,可支援高達 2,000 億(200B)參數模型,提供全球開發者、AI 研究人員及資料科學家,在辦公桌上就能進行模型設計、調校和 AI 推論的能力。
自 1995 年以來,華碩深耕伺服器產業累積逾 30 年經驗。從硬體到雲端應用,華碩涵蓋架構設計、冷卻解決方案、機架安裝、大規模驗證/部署 AI 平台,以全面專業知識,為客戶打造卓越 AI 基礎設施,縮短應用上市時間。
(首圖來源:華碩)