台灣智慧醫療與 AI 融合:迎戰高齡化社會,打造未來健康照護新標竿

作者 | 發布日期 2025 年 04 月 18 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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台灣智慧醫療與 AI 融合:迎戰高齡化社會,打造未來健康照護新標竿

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台灣衛福部推動的 FHIR 標準框架,以及醫學中心在資料標準化方面的先行實踐,將加速健康照護轉型,並減輕人力負擔與提升效率,醫療院所數位設備正從傳統數據儲存功能擴展為整合性服務平台,數據標準化導入使醫療機構能在數據產生時進行初步處理,有效減輕中央資料中心的負荷。醫療大數據平台能進行預測分析,協助醫療機構預測疾病趨勢、增加資源配置效率與提升患者護理品質,平台架構需強調跨系統互通性,並支援多種數據庫。

本篇文章將帶你了解 :
  • 數據標準化是智慧醫療發展的關鍵基礎,醫學中心高度重視
  • AI技術開發的輔助工具已得到多家醫院採用,未來朝核心診療能力升級