AI 也懂得調香水？日本開發根據文字描述產生香氣的模型

日本科學研究所成功開發款名為 OGDiffusion 的 AI 模型，能據用戶指定氣味描述詞創造新香氣。此突破性技術有望改變傳統香水業耗時試錯，快速開發新香氣。

運用擴散模型創造香氣

中本高道教授領導的團隊開發「氣味生成擴散」（OGDiffusion） 模型，採生成式擴散網路，分析 166 種精油的化學特徵（質譜數據），標記九種氣味描述詞（如「柑橘類」或「木質」）。用戶指定想要香氣特性時，AI 會產生相應化學特徵，然後算出需要哪些精油配方。

新方法與傳統香水開發不同，後者通常依賴專業調香師技術經驗，既費時又費力，OGDiffusion 模型可完全自動化，無需人工干預和分子合成，發明出快速、通用且高效的香氣研發法。

（Source：Science Tokyo）

經人類測試有效

團隊以人類測試，評估 AI 產生香氣是否符合預期氣味特徵。雙盲測試的 14 名參與者需將 AI 產生香氣與適當描述詞（如「柑橘味」或「花香」）匹配，結果顯示，參與者能一致辨識出正確香氣，證明 AI 能產生符合人們期望的氣味。

中本教授表示：「這種方法代表香氣設計的重大進步。自動產生成與氣味特徵對應的質譜，OGDiffusion 開發更高效且可擴展的香氣研發法。即使新手也能創造想要的氣味，製作有香氣的數位內容。」

此創新法使香氣設計更快更靈活，各行各業都有潛在應用。利用 AI 產生氣味，OGDiffusion 模型證明電腦確實擁有創造性「嗅覺」。

• Generative Diffusion Network for Creating Scents
• Generative AI masters the art of scent creation

（本文由 Unwire HK 授權轉載；首圖來源：Unsplash）