心肌梗塞可望即時偵測，美大學團隊開發穿戴晶片準確率達九成

美國密西西比大學（University of Mississippi）的研究團隊近期開發出一項突破性技術，可即時準確偵測心肌梗塞（即俗稱的心臟病發作），並成功將這項技術封裝進可穿戴裝置適用的晶片中。研究人員希望，未來這項技術能應用於拯救生命的醫療裝置上。

這項技術結合了名為「快速傅立葉轉換」（FFT）的數學方法，用於分析心電圖（ECG）訊號，再透過人工神經網路進行分類，判斷訊號為「正常」或「類似心肌梗塞狀態」。整合後的晶片在低功耗情況下，仍可達成 92.41% 的偵測準確率，超越現行市場上的其他方法。

與目前市售部分穿戴裝置不同的是，這項技術不依賴雲端或手機 App 處理資料，而是直接在晶片內完成分析，達到「即時警示」效果。這對心臟病發作這類高風險、需即時處置的狀況格外重要，可在黃金時間內提醒患者及早求醫，降低致命風險與後遺症。

儘管 FFT 技術本身已有多年歷史，也有不少如 Fourth Frontier 等公司採用 AI 處理 ECG 訊號，但這種「晶片內建 AI 偵測功能」的概念仍屬創新。不過目前尚未獲醫療機構核准使用，亦無法由醫師開立處方。

打造可穿戴的心臟病偵測器仍面臨多項挑戰。首先是硬體必須極度輕薄小型化，同時在裝置設計上兼顧 ECG 訊號品質。其次，軟體部分必須能準確辨識 ST 波段抬升等心肌梗塞關鍵特徵，並且避免誤判與漏判。

此外，這類醫療等級產品需通過如美國 FDA 等監管機構的嚴格審核，而這些機構對「準確率門檻」有高度要求。這也是為何即便 Apple Watch 能紀錄 ECG，卻仍無法宣稱能「預測心臟病發作」。

研究成果已於 3 月發表於《Intelligent Systems, Blockchain and Communication Technologies》期刊。負責本案的電機與電腦工程教授 Kasem Khalil 表示，希望透過這類技術預測或偵測更多健康問題，不論是心臟病、癲癇還是失智症。雖然每種疾病的偵測條件不同，但我們正致力於找出更快、更有效的方式。

目前這項技術距離商品化仍有一段路要走，但其潛力已引發醫療與科技界的高度關注。未來是否能成為市售醫療級「心臟病偵測器」，值得持續觀察。