AI 編碼工具在工程師圈迅速普及，GitHub Copilot 領跑市場

科技業 AI 編碼工具迅速增長。最近調查，這些工具在工程師圈受歡迎程度顯著提升。

Jellyfish公司於5月調查645名全職工程專業人士，受訪者來自不同職業，包括個別貢獻者、經理和高層，涵蓋小型團隊到超過500名工程師的大型企業。調查結果顯示，90%工程團隊工作流程使用AI，比去年上升29%。近三分之一團隊正式支持並廣泛採用AI工具，39%積極試驗工具，僅3%受訪者表示不用AI且無計劃改變。

值得注意的是，48%的受訪者表示使用兩種或以上的AI編碼工具，這表明團隊在評估多種解決方案時採取了多元化的探索方式，而非僅依賴單一平台。

GitHub Copilot為最受歡迎的AI編碼工具，42%受訪工程師選擇它。Google的Gemini Code Assist位居第二，而亞馬遜的Q（前身為CodeWhisperer）和Cursor並列第三。這四款工具在AI驅動的代碼輔助平台中占據主導地位，報告中還提到了一些其他服務。

研究特別排除像ChatGPT這樣通用生成AI工具，專注於專為軟體工程設計的產品，這突顯了針對開發團隊需求的AI解決方案的專業化趨勢。62%的工程師表示，得益於AI編碼工具，他們的工作速度和生產力至少提高了25%，而8%的人報告其產出翻倍。不到1%的人認為AI使他們的工作變慢。

展望未來，81%受訪者相信，五年內至少25%工程被AI自動化。然趨勢並非完全自動化，而是朝協作發展。生產力提升和AI工具廣泛採用，GitHub Copilot、Gemini、亞馬遜Q和Cursor等AI編碼工具，似乎為未來混合工作模式奠定基礎，讓軟體工程師和AI系統共同創造下代數位產品。

（首圖來源：Pixabay）