Apple Intelligence 如何在隱私方面領先競爭對手

人工智慧顯然已經成為過去幾年的產業熱潮。雖然大型語言模型具備強大能力，但它們總伴隨著某種妥協：隱私。畢竟這些模型仍然是透過雲端託管，而你的所有對話都儲存在某處的伺服器上。

蘋果始終將隱私做為其產品的核心，因此在推出 AI 功能的數月前，許多人都在想「蘋果會如何處理這個問題？」

裝置端模型

這點有些顯而易見，但 Apple Intelligence 功能是由裝置端模型所驅動。這也是為什麼裝置的需求會那麼嚴格。你必須擁有 iPhone 15 Pro 或 iPhone 16 機型，才能使用 Apple Intelligence。在 iPad 和 Mac 方面則稍微寬鬆一些，所有搭載 M1（或以上晶片版本）的裝置皆受支援。

無論如何，這樣的裝置需求並非無的放矢，而是因為在本地端運行大型語言模型需要大量的運算能力與記憶體。具體來說，需要 8GB 的統一記憶體，而這是蘋果從 iPhone 15 Pro 才開始提供的配置。

透過裝置端模型，任何你發出的請求都不會離開你的手機。當然並非所有 Apple Intelligence 的請求都會在本地處理。對於較繁重的請求，蘋果還有一項私有雲端運算（Private Cloud Compute）機制。不過總體而言，目前的 Apple Intelligence 功能大多仰賴裝置內的晶片，例如通知摘要與 Genmoji，這能讓你的請求與個人資訊保留在本地。

蘋果也在 WWDC25 上擴展了裝置端模型的能力，讓開發者可以使用蘋果的裝置端模型（Apple Foundational Models）來實作功能。這有可能使開發者避免使用像 OpenAI 或 Google Gemini 等第三方模型，進而避免將你的私人資料傳送給它們，但 Apple Intelligence 目前僅支援少數裝置，這仍是一個重要限制。

私有雲端運算是什麼？

如前所述，蘋果也提供雲端解決方案來處理 Apple Intelligence 的請求，這項技術在 iOS 18 時尚未廣泛啟用，但在 iOS 26 中的使用頻率明顯提高。像是你現在可以透過 Siri 捷徑（Shortcuts）發送提示語給蘋果模型，包括雲端模型。

蘋果針對 Private Cloud Compute 撰寫了一篇極為詳盡的部落格文章，說明這套系統如何保護用戶資料的隱私。簡單來說，這個系統設計上就是為了不保留資訊，而你也能驗證這一點。除了讓用戶資料對蘋果或潛在攻擊者都不可取得之外，蘋果還計畫釋出 Private Cloud Compute 的軟體映像檔，讓獨立研究人員可以驗證其隱私聲明。