科學家們最近宣布，人工智慧（AI）模型 Delphi-2M 能夠預測未來十至二十年內超過 1,000 種疾病的風險。這項技術透過分析人們的醫療紀錄，辨識出潛在的健康風險，類似於氣象預報中預測降雨的機率。研究團隊希望利用這一 AI 模型來辨識高風險患者，進而提前介入以預防疾病，並幫助醫院預測未來的需求。
Delphi-2M模型基於修改過的GPT架構，透過分析匿名的醫療紀錄，預測疾病的發展趨勢，而不是具體的發病日期。根據研究，這個模型在預測如第二型糖尿病、心臟病發作和敗血症等疾病方面表現最佳。
該模型最初是基於來自英國生物銀行的數據開發，這些數據涵蓋了超過40萬人的住院紀錄、家庭醫生紀錄及生活習慣。隨後，研究人員在不調整參數的前提下，使用丹麥的190萬人醫療紀錄進行驗證，結果顯示模型的預測準確性相當高，AUC值約為0.8，達到或超過現存單病風險模型的表現。
儘管目前這一AI工具尚未準備好進入臨床使用，但研究人員計劃將其用於辨識高風險患者，以便在疾病發展之前進行早期干預。這可能包括針對特定疾病的藥物或生活方式建議，例如對於可能發展肝臟疾病的人，建議減少酒精攝入。
▲ 使用 Delphi-2M 的生成模型可以預測未來結果。（Source：論文）
此外，這項技術還可以幫助制定疾病篩查計畫，並分析某一地區的醫療紀錄，以預測未來的需求，例如預測2030年英格蘭諾里奇每年將會有多少例心臟病發作。
這項研究由歐洲分子生物實驗室、德國癌症研究中心（DKFZ）和哥本哈根大學合作進行。研究人員強調，儘管這項技術具有潛力，但仍需進一步的測試和調整，以確保其在臨床應用中的安全性和有效性。
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（首圖為示意圖，來源：shutterstock）
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