微軟曝 AI 代理最大缺陷：不是不努力，是太多選擇讓它們當機

微軟研究團隊 5 日發布了一個名為「Magentic Marketplace」的開源模擬環境，旨在測試人工智慧（AI）代理在市場環境中的行為與互動。

這項研究由 Microsoft Research 主導，提供了一個完整的 agentic market 測試平台，讓研究人員能系統性地探索 AI 代理在搜尋、談判、交易與履約等各階段的表現。

Magentic Marketplace 支援大規模代理互動，例如顧客代理與商業代理之間的競爭與協作。在初步實驗中，研究團隊觀察到，當顧客代理面對過多選擇時，其決策效率顯著下降，無法有效處理資訊。此外，當代理被要求協作達成共同目標時，也常因角色不明確而表現不佳。

Magentic Marketplace 的原始碼已開源，其他研究機構與開發者可輕易採用與擴展。該平台也支援多種 agent communication protocols，包括 Model Context Protocol（MCP）、Agent2Agent、Agent Communication Protocol（ACP）、Agent Network Protocol（ANP）與 Agent Payment Protocol（APP），並特別設計了交易導向的協議，以因應市場環境的獨特需求。

此外，微軟也在 Build 2025 發布會中強調，其 AI agent 平台已整合至 Microsoft Fabric 與 Cosmos DB，支援向量索引與長期記憶，使代理能更有效儲存與檢索資訊。Magentic-UI 做為一個實驗性的人類中心 Web 代理，也已與 Azure AI Foundry 整合，支援多步驟規劃與瀏覽器操作。