AI 應用的加速發展,讓資料中心的運算密度與能耗同時攀升,廠商在性能與成本之間的平衡壓力日益增加;光網與算力的整合正逐漸成為新一代基礎建設重點,特別是在生成式AI推理與多模態訓練的場景中,傳統電子網路互連難以滿足巨量資料交換的需求。
本篇文章將帶你了解 :光網算力成為AI基礎設施關鍵支撐與驅動力 雲網整合推動產業價值鏈的重新定位
算力驅動,光網賦能:AI 時代下之產業探索 |
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作者
拓墣產研 |
發布日期
2025 年 11 月 28 日 7:00 |
分類
AI 人工智慧
, 技術分析
, 會員專區
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AI 應用的加速發展,讓資料中心的運算密度與能耗同時攀升,廠商在性能與成本之間的平衡壓力日益增加;光網與算力的整合正逐漸成為新一代基礎建設重點,特別是在生成式AI推理與多模態訓練的場景中,傳統電子網路互連難以滿足巨量資料交換的需求。
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