拒絕馬斯克數百萬美元邀約!北京清大學生開發人腦式 AI,推理測試打敗 OpenAI

作者 | 發布日期 2025 年 12 月 01 日 11:20 | 分類 AI 人工智慧 , 中國觀察 , 人力資源 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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拒絕馬斯克數百萬美元邀約!北京清大學生開發人腦式 AI,推理測試打敗 OpenAI

北京清華大學的腦科學實驗室裡,兩名 22 歲的年輕創業者 William Chen 和 Guan Wang 面對來自馬斯克(Elon Musk)的數百萬美元邀約,卻選擇拒絕。這對好友在高中時期相識,兩年前他們創建了一個名為 OpenChat 的小型大型語言模型(LLM),這個模型並非基於大量的網路資料,而是基於一小部分精心挑選的高品質對話進行訓練,並利用強化學習(RL)技術使其自我改進。

OpenChat的成功讓他們意外成名,並引起學術界好奇,甚至吸引馬斯克的目光。他的公司xAI希望以高額薪資招募這兩位年輕的創始人,但兩名學生認為大型語言模型存在局限性,決定追求更具雄心的目標:一個基於人腦啟發的推理系統。

這個決定最終使Sapient Intelligence誕生,公司團隊由科學家和工程師組成,背景涵蓋Google DeepMind、DeepSeek、Anthropic、xAI及劍橋大學、北京大學、清華大學和亞伯達大學等學術機構。並開發出一個在抽象推理測試中超越了OpenAI和Anthropic等世界頂尖AI系統的模型,他們相信,這個模型將成為首個實現人工通用智慧(AGI)的系統,這是AI研究中的聖杯,能在任何認知任務中匹敵或超越人類的智慧。

(Source:Sapient Intelligence

這條創業之路始於美國密西根州的布盧姆菲爾德山,William Chen從小就對拆解物品充滿熱情。William Chen和Guan Wang在北京清華大學的腦認知與腦啟發智慧實驗室中,開發了層次推理模型(HRM),這一架構被認為能完全超越變壓器模型。HRM的原型僅有2,700萬個參數,卻在設計用於測試推理能力的任務中超越了OpenAI、Anthropic和DeepSeek的系統。

HRM的設計靈感來自於人腦如何結合緩慢的深思熟慮與快速的反應,這使得模型能夠進行計劃、邏輯分析問題,並進行內部推理,而非僅僅依賴統計模式預測。陳表示,HRM的幻覺現象遠低於傳統的LLM,並在時間序列預測等任務中達到了最先進的性能。

目前,Sapient Intelligence正準備在美國開設辦公室,並計劃進一步籌集資金,推動其模型的第二版。陳預測,AGI將在未來十年內出現,並強調如果他們不實現,其他人也會做到。這對年輕創業者的勇敢決定,可能會改變AI的未來。

(首圖來源:網頁截圖)

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