AI 引爆新電力時代，2035 年資料中心用電暴增近三倍

全球資料中心建設正迎來前所未有的擴張潮。據彭博新能源財經最新預測，資料中心在 2035 年的耗電量將攀升至 106 GW，較今日約 40 GW 的水準增加將近三倍。AI 訓練與推論需求的急速成長，正重新改寫全球能源需求曲線，也使資料中心成為未來十年最主要的電力消耗來源之一。

報告指出，資料中心的新建規模快速膨脹，像是美國都市附近合適的土地已日益稀缺，促使新設機房向內陸與城郊遷移，包括維吉尼亞、賓州、俄亥俄、伊利諾與紐澤西等地。這些區域大多位於美東電力調度系統 PJM Interconnection 範圍內，而該電網近期便因資料中心接入過快而遭受監察機構質疑，指其未充分評估電網可承載量。

報告同時指出，資料中心的規模與功率密度將在未來十年間大幅提升。今日僅一成資料中心耗電超過 50 MW，但未來平均新建中心耗電將超過 100 MW；部分 AI 超級中心更可達 500 MW 以上，甚至突破 1 GW。全球投資規模也同步快速擴張，今年資料中心建置相關投入將突破 5,800 億美元，規模甚至超越全球石油探勘支出。

同時，資料中心整體利用率也會因 AI 需求推升而從 59% 攀升至 69%，AI 訓練與推論的比重將升至整體運算量的近四成，使耗能密度與能源需求同步提高。彭博新能源財經強調，過去一年新案數量暴增，使今年的預測遠高於四月版本，主因是許多仍在早期規劃階段的專案已成為推動 2030 年代電力需求的重要因子。

PJM 近期成為焦點的原因在於其接入資料中心速度過快，已引起獨立監察機構 Monitoring Analytics 向 FERC（美國聯邦能源管制委員會）提出申訴。該機構認為，PJM 應建立資料中心「負載排隊制度」，在電網容量不足時拒絕或延後接入，以避免壓垮現有供電。監察方也指出，目前該區域電價之所以偏高，資料中心負載快速成長是主要原因之一。

台資料中心能耗同步升溫

全球資料中心用電需求大幅上修，也意味著台灣將面臨同樣的結構性變化。過去三年，台灣電信商與雲服務業者加速建置 AI 資料中心，像是中華電信、台哥大、遠傳，與國際雲端巨頭 Google、微軟等都在擴增 HPC 與 GPU 運算能力。台灣的 AI 伺服器供應鏈（廣達、緯創、英業達等）更讓本地部署需求明顯提高。

與過去相比，資料中心的機櫃功率正在快速躍升。傳統空冷機櫃約 5–15 kW，而 AI 型機櫃可能突破 30–60 kW，部分液冷集群甚至接近 100 kW，意味著舊式資料中心將無法支撐新一代 AI 運算需求，促使更多業者投入重建與擴建。

從整體電力結構來看，台灣資料中心目前消耗約 1.3–1.5 GW 電力。若照現行 AI 發展速度，預估在 2030 年前將成長至 2.5～3 GW，增幅接近翻倍。台電的供電規劃與機組汰換速度，將直接決定資料中心擴建是否受限，相關企業也可能需要更多綠電、儲能與能源優化解決方案。

值得注意的是，台灣資料中心業者已開始將綠電導入視為標準配置。無論是液冷散熱、再生能源採購、企業儲能或 RE100 承諾，都成為新一代機房的必備條件；而使用者端的 GPU 集群密度持續提高，也將反推台灣在再生能源、電網建設與供電調度上面臨更嚴峻挑戰。

從全球到台灣，AI 帶動的資料中心浪潮已不再只是科技產業的話題，而是牽動電網韌性、能源轉型與產業競爭力的關鍵變數。未來十年，誰能在供電穩定、綠電佈局與運算能力三者之間取得平衡，誰就有機會在這場 AI 能源競賽中占得先機；反之，若忽視電力與基礎設施的結構性壓力，再先進的模型與晶片，也可能因缺電與限載而無法發揮應有價值。