對許多專業知識工作者來說，AI 已不再是概念，而是重塑日常生產力的工具。對於任何需要查資料、做簡報、撰寫文章的人來說，AI 可以達到節省時間、提升效率，但是該如何使用、在哪些地方使用，則與每個人的工作模式息息相關。
身為獨立記者、同時也是 The Media Copilot 創辦人的 Pete Pachal 近日公開分享自己的使用經驗，過去一年內 AI 工具進步很多，使他在調查、研究、寫作到社群經營的每一環節都「徹底改變」。
他強調，無論 AI 是否真的是泡沫，這種轉變已經到來。並以自己的工作為例，整理出 AI 已深度介入內容產製流程的十個場景。
AI 如何成為記者的「工作助手」？
1. 新聞監控
AI 做你的專屬偵查員，像 ChatGPT Pulse、Perplexity 等工具可每天為記者整理重要新聞，甚至解釋其與工作或個人背景的相關性。它們的定時功能精簡，但仍然非常實用。你可以設定一個提示，讓系統搜尋你感興趣的最新新聞，並將其發送到你的電子信箱。
2. 快速瀏覽
AI 可以一鍵摘要新聞與趨勢，利用 Perplexity 或瀏覽器擴充工具，即可秒讀一篇文章的重點，甚至能在 X 上直接詢問 AI：「這篇文章在說什麼？」就能立即獲得簡短的解釋。
3. 深入探索
沒時間閱讀資料，讓 AI 幫你做！Google NotebookLM 能將多篇資料自動轉成「對話式 Podcast」，讓你以更輕鬆的方式掌握議題。
4. 擬定題目
AI 協助發掘報導空缺，NotebookLM 能依照收集的文章提出角度、疑問與切入點，是啟動訪綱或企劃的靈感來源。
5. 資料調查
需要進一步調查資料時，可以讓 AI 進入「深度研究模式」，ChatGPT、Gemini、Perplexity 各自擅長彙整網路資料或整理大量文件，協助快速掃描一個主題的全貌。Pete Pachal 分享使用心得：
- Perplexity 非常適合初步篩選，速度很快；
- Gemini 在網路搜尋表現最佳，但在優先排序方面略遜一籌；
- ChatGPT 在各方面表現最為全能。
6. 查詢特定資訊
當新聞的關鍵在於某個單一文件或資料時，將查找任務交給 AI 會很有幫助。Pete Pachal 舉例，像 PACER（美國公共存取法院電子記錄系統）這類法院紀錄難查的資料，可交給瀏覽器代理 Comet 或 Atlas 尋找，速度比人工快上許多。
7. 寫作指導
並非是讓 AI 代筆，而是可以透過與 AI 交談的過程整理想法，半小時得出提綱。自訂 ChatGPT 充當「善於提問的採訪者」，透過雙方一問一答的方式協助理清觀點，再自動生成文章大綱。
8. 輔助摘要
寫好一篇文章，如果需要在開頭放上一段摘要，可以借助 AI 工具（如 Claude Project），由 AI 先寫新聞摘要，再做編修，可以比過去縮短三分之二時間。
9. 編輯審稿
AI 可以做語氣調整、邏輯檢查，對文章提出批判建議，再使用另一個 AI 進行語法與風格校正。首先，先自訂 GPT 以批判但有建設性的方式審查文章，提出修改建議（有時還會建議進一步研究），以增加文章的說服力；之後，可以再自訂另一個 GPT 會進行校對，根據上下文，使文章更具新聞性或更口語化。
10. 社群經營
文章發布後，可以設定一個特定的提示，自動為 LinkedIn 個人資料和 The Media Copilot 公司頁面撰寫社群文案。他會使用 Zapier 這個自動化工具，可以自動產生社群貼文，等待他審核。節省在瀏覽器視窗之間來回切換的大量時間。
AI 能做很多，但不能代替「人的價值」
Pete Pachal 強調，他雖然在所有流程都使用 AI，但真正的內容仍需由人類撰寫與判斷，因為 AI 是加速文章產出的工具，而不是作者。如果讓機器成為主角，就不再是溝通，只是大量生產內容。
他也提醒，無論流程中的某些部分變得多麼聰明和自動化，以人為中心的理念始終不變。媒體剛經歷被 SEO 與演算法支配的年代，不能讓 AI 成為下一個內容災難。
（首圖來源：AI 生成）
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