人類即將用「大腦打字」？AI 腦機介面突破，思想可直接轉成文字

在人工智慧（AI）快速發展的時代，腦機介面（BCI）正成為未來科技的重要前線。這項技術不僅能夠解讀人類的思維，還可能改變我們與人工智慧的互動方式。腦機介面可分為侵入式和非侵入式兩種，前者需要手術將電子裝置植入腦內，而後者則利用外部感應器來解讀腦部活動。

非侵入式腦機介面技術的發展正迅速進行，尤其是電腦腦電圖（EEG）和功能性近紅外光譜（fNIRS）等技術，這些技術能夠測量腦部的電活動或血流變化，並將這些數據轉化為可解讀的資訊。EEG是目前最常用的腦部感應器，雖然其在空間解析度上存在限制，但其便宜且易於使用的特性使其在醫療和研究中廣泛應用。

隨著AI技術的進步，許多新創公司正致力於利用EEG數據來開發更高效的腦機介面。例如，Conduit公司正在收集大量EEG數據，目標是開發出能夠在使用者思考之前解碼其思想的產品。這項技術的初步成果顯示，AI模型能夠在使用者的思想與生成的文本之間達到約45%的語義匹配，但資料尚待進一步確認。

另一家新創公司Alljoined則專注於將使用者的思想轉化為圖像，並已經在這方面取得初步成功。這些公司展示了腦機介面技術的潛力，並可能在未來改變我們的溝通方式。

除了EEG，聚焦超音波技術也被認為是腦機介面的未來。這項技術能精確地調節腦內特定區域的神經活動，並且不需要侵入性手術。Nudge和Sanmai等公司正在開發這項技術，目標是治療神經精神疾病並實現認知增強。

2025年，腦機介面行業已經呈現蓬勃發展態勢。中國的腦虎科技與中國頂尖醫療科研機構合作，自主研發的256導高通量植入式柔性BCI成功投入應用，實現運動與語言訊號的同步解碼，並援助首例全癱患者重新行走，是該領域在臨床康復上的重大突破。

美國Neuralink公司持續推進通道數量與多部位植入研發，計劃於2027年前將電極數量提升至10,000個，實現大腦多區域的高效連接，並瞄準語言皮層解碼技術，旨在讓使用者直接透過思想輸出語言。隨著這些技術的發展，未來的腦機介面不僅能解讀思想，還能夠影響和改變腦部活動，這將為人類的溝通和互動開啟全新的可能性。