普林斯頓大學的科學家們發現,大腦利用可重複使用的「認知積木」(Cognitive Legos)來迅速創造新行為,這個發現揭示了人類在靈活性方面的優勢。儘管人工智慧(AI)在撰寫文章和醫療診斷方面表現出色,但在快速適應新情況和吸收新資訊的能力上,生物大腦仍然超越機器。
這項研究於11月26日發表在《當代生物學》(Current Biology)期刊,由普林斯頓神經科學研究所博士後研究員Sina Tafazoli、Adel Ardalan及副主任Timothy J. Buschman(資深作者,Google Scholar引用逾10,466次)主導。研究人員指出,大腦能透過重新組合這些認知模組來快速生成新行為。Buschman表示,雖然最先進的AI模型在單一任務上可以達到甚至超越人類的表現,但它們在學習和執行多種任務時卻面臨挑戰。
研究中,Tafazoli訓練了兩隻雄性獼猴完成三個相關的視覺分類任務,獼猴需根據顏色或形狀判斷螢幕圖形,並記錄大腦活動。當任務包含重疊元素時,大腦依賴相同的神經活動模式,這些模式可不同組合產生新行為。
Tafazoli指出,這種組合性學習讓人類無需重新學習,即可利用既有技能應對新任務,例如烘焙麵包者能輕鬆學烘焙蛋糕,重用測量與烤箱技能。
研究發現,前額葉皮質關鍵負責,在不需要某些模組時減少其活動,提升專注效率。這不僅解釋人類迅速學習新任務的原因,還可能為神經與精神疾病治療提供新思路,助患者在新情境應用熟悉技能。Buschman實驗室持續探索認知控制,如工作記憶與注意力機制,獲NSF多項資助。
(首圖來源:普林斯頓大學)






