麥可貝瑞:過度依賴輝達高耗能晶片,美國 AI 競賽恐輸給中國

作者 | 發布日期 2025 年 12 月 23 日 11:00 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 半導體 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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麥可貝瑞:過度依賴輝達高耗能晶片,美國 AI 競賽恐輸給中國

知名投資人麥可貝瑞(Michael Burry)近日發出警告,指出美國在人工智慧(AI)競賽中,可能因過度依賴輝達(NVIDIA)日益耗能的晶片,而逐漸落後於中國。貝瑞在社群媒體上表示,輝達推動的高耗能晶片路線,未必是推進 AI 發展的最佳途徑,反而可能讓美國在這場競賽中處於不利位置。

貝瑞的核心論點,在於美中兩國在電力基礎設施上的結構性落差。他指出,中國的電力生產能力約為美國的兩倍,且能源基礎設施的擴張速度明顯快於美國。他強調,這不僅是總電力規模的差異,更關乎擴建速度的落差,使美國在長期資本投入上面臨結構性劣勢。

他進一步批評輝達在 AI 產業中的主導地位,認為該公司已將能源消耗視為 AI 創新的核心條件,甚至讓產品發展藍圖逐漸等同於一張「能源消耗路線圖」。貝瑞指出,輝達的技術創新愈來愈集中於如何為更大、更高溫的晶片提供電力與冷卻能力,這樣的發展方向,反而讓電力資源更為充沛的國家取得優勢。

貝瑞呼籲,美國應轉向更高效率的技術路線,例如加速發展專用積體電路(ASIC),這類晶片專為特定任務設計,能以更高效率執行工作,而非持續依賴功耗不斷攀升的通用處理器。他認為,這將代表產業思維的根本轉變,重心不再放在單純擴張運算能力,而是著重於演算法效率與任務導向的最佳化。

此外,貝瑞也對當前 AI 投資模式的可持續性提出更廣泛的質疑。他指出,若最新一代 AI 晶片的實際使用年限僅約三年,勢必對大型資料中心的財務可行性造成壓力,同時進一步加劇能源消耗問題,這樣的發展模式恐難以長期維持。

(首圖來源:Unsplash

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