以「五力分析」看 AI 競爭：朝 OpenAI、Google、Anthropic 三強鼎立發展

目前 OpenAI 與 Google 競爭愈演愈烈，特別是 Google 11 月中旬推出 Gemini 3 模型後，不僅是技術較量，更是市場策略博弈。為了深入了解業界動態，哈佛商學院教授麥可·波特（Michael Porter）1979 年提出「五力分析」框架，至今仍是掌握產業大局的絕佳方式。

第一力是「後來者威脅」，專家認為，開發高階AI的門檻相當高，主要為算力成本、人才缺乏和監管複雜性等。分析師一致認為，AI業有朝OpenAI、Google和Anthropic「三馬競賽」模式發展的跡象，幾乎沒有後來者能與三家公司平起平坐。這結構性現實對其他企業特別是Google，是有利局面，因控制了AI價值鏈更大份額。

第二力為「供應商議價力」，專家指出，晶片商有強大議價權，因只有少數幾家公司（如Nvidia、AMD和華為）設計出最佳晶片，且供應速度無法滿足需求。同樣適用AI商必須購買或建設大量AI雲端算力。Google因能自製晶片和第二大雲端商身分，更有保護性。

第三力為「買方議價力」，雖然消費者選擇供應商時可能受鎖定效應影響，但其實買方議價力是中等至強力。用戶越來越常不只使用一個AI模型，且發現各平台可共存。Google生態系統整合有更強結構性鎖定，OpenAI是憑品牌親和力贏得消費者青睞。

第四力為「替代者威脅性」，開源替代品如DeepSeek和阿里巴巴通義千問逐漸形成新挑戰者。此力強度為中等且正在增強，Google和OpenAI面對新興替代品時，均需不斷證明自己的高價必要性在哪裡。

最後一力為「企業競爭」，專家一致認為此力強大且加速增長。OpenAI於消費者使用率領先，但企業護城河較弱，必須快速創新以保持競爭優勢。Google Gemini 2.5 Pro迅速成為解決複雜問題的首選，顯示競爭十分激烈。

總體而言，AI產業不再是有許多玩家的新創市場，而是迅速朝贏者通吃局面發展。Google規模、基礎設施和生態系統整合都有結構性優勢，直接衝突OpenAI的品牌力與積極創新形象。

（首圖來源：shutterstock）