隨著 AI 訓練與推論需求快速攀升，資料中心用電規模正式邁入 GW 等級。Bloom Energy 最新發布的《Data Center Power Report》指出，未來新建的 AI 資料中心園區中，近三分之一規模將超過 1 GW，用電量已相當於一座城市，迫使資料中心開發商重新思考電力取得方式，並加速轉向離網與現場自建電力模式。
報告指出，資料中心正從過去以單棟機房為主的設計，轉向多棟、高密度的 AI 園區型態。預估至 2035 年，超過一半的新建資料中心園區規模將達 500 MW 以上，其中約三分之一將突破 1 GW。
Bloom Energy 以舊金山為例指出，單一 1 GW 的資料中心園區，其用電量幾乎等同整座城市的用電需求，說明 AI 基礎設施對電力系統帶來前所未有的壓力。
然而，電力需求的成長速度，已明顯超過公用電網的供應節奏。調查顯示，超大規模雲端業者與共置（colocation）開發商對電力交付時程的期待，普遍比公用事業單位的實際規劃提前約 1.5 至 2 年。這項落差在北維吉尼亞、舊金山灣區與亞特蘭大等關鍵資料中心樞紐持續擴大，成為 AI 園區開發進度的主要瓶頸。
在電網供應不確定性升高的情況下，資料中心業者開始將現場自建電力，從原本的「過渡方案」轉為長期策略。
報告指出，受訪的超大規模雲端與共置業者預期，到 2030 年，約三分之一的資料中心將完全採用 100% 現場供電，較半年前的調查結果大幅提升 22 個百分點。多數業者認為，自建電力有助於縮短開發時程、降低整體成本，並提升 AI 算力交付的可控性。
電力策略的轉變，也正在重塑資料中心的地理布局。Bloom Energy 預估，具備電力優勢的地區將成為新一波 AI 資料中心聚集地，其中德州有望在 2028 年掌握近 30% 的全美資料中心市場；喬治亞州等美國東南部州份的市占亦持續攀升。相較之下，加州與奧勒岡等傳統資料中心重鎮，未來幾年的相對市場占比恐出現明顯下滑。
值得注意的是，AI 資料中心用電壓力已開始引發政策層面的回應。美國總統川普近期提出一項針對 AI 資料中心的電力供應計畫，要求全美最大區域電網營運商 PJM Interconnection 為微軟、Google 等科技巨頭舉行專門電力拍賣，以協助其取得長期供電合約，並帶動新電廠投資。
Bloom Energy 指出，隨著 AI 應用持續推升算力需求，電力已不再只是資料中心選址的配套條件，而是決定專案能否落地的關鍵因素。未來資料中心的競爭，將不僅止於晶片與算力規模，更延伸至電力取得速度、供應穩定性與整體基礎設施規劃能力。
（首圖來源：pixabay）
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