蒙特婁大學 Karim Jerbi 教授領導的開創性研究顯示,生成式人工智慧(AI)模型如 GPT-4 特定語言任務超越平均人類創造力,但最具創造力的 10% 人群,仍大幅領先最好的 AI 模型。
這項研究分析超過10萬名參與者的表現,並與ChatGPT、Claude和Gemini等領先大型語言模型比較。結果顯示,AI發散性思維任務已跨越「創造力門檻」,超過人類平均表現,代表與以往研究相比,機器表現大幅提升。論文刊登於《Scientific Reports》期刊。
然而,頂尖人群的優勢依然明顯。最具創造力的50%參與者表現超過所有AI,最具創造力的10%與AI差距更大。Jerbi教授強調:「即使是最好的AI模型,仍然無法達到最具創造力的人類水準。」
研究員發現,AI創造力表現受多種因素影響,如溫度設定(較高數值會產生更新穎性的回應)和提示設計(如鼓勵不尋常聯想可提高分數)。這種可調性突顯AI依賴人類指導,而非本身的創造力。
這項研究的更廣泛意義在於,儘管AI能達人類平均水準,但「改革性創造力」如抵抗專制或改善社會等創新,仍是由人類驅動。專家擔心,過度依賴AI可能侵蝕解決問題或創作真實藝術的能力,因為將工作外包AI會減少認知靈活性和集體創新性。
專家提倡混合法:首先「以人為本」創意發想,然後由AI精煉,最後再由人類判斷,就能放大兩方優勢卻不減少原創性。這項研究將創造力視為光譜,AI多在中間,人類則主導高峰。Jerbi教授呼籲藝術、創業等領域更多人機合作而非取代。
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(首圖來源:shutterstock)






