OpenAI 對 GPU 不滿？奧特曼急澄清、輝達盤後揚

市場謠傳，OpenAI 對輝達（Nvidia Corp.）最新一代 AI 晶片並不滿意，已自 2025 年開始尋求替代方案。此舉可能會讓這波 AI 熱潮中最受矚目的兩家企業關係變得更加複雜。

路透社2日引述未具名消息人士報導，OpenAI的策略之所以轉向，是因為該公司日益重視用於AI推論（inference）特定環節的晶片。所謂AI推論，是指支援ChatGPT等應用程式的AI模型，回應用戶請求或詢問的過程。輝達在訓練大型AI模型的晶片領域依舊是霸主，但推論已成為全新戰場。

據報，OpenAI不斷變動的產品路線圖，改變了需要的運算資源類型，這讓該公司跟輝達的談判陷入困境。七名未具名消息人士透露，OpenAI對輝達硬體在處理特定問題時（例如軟體開發、AI與其他軟體間的溝通），向ChatGPT用戶提供答案的速度感到不滿。根據消息，OpenAI需要新的硬體，目標是在未來應付其10%左右的推論運算需求。

兩名消息人士稱，OpenAI已接洽Cerebras、Groq等AI晶片新創商，希望取得速度更快的推論用晶片。不過，輝達跟Groq敲定的200億美元授權協議，讓Groq跟OpenAI的談判直接破局。晶片業界高層認為，輝達挖走Groq核心人才的舉動是想強化其技術組合，藉此在快速演變的AI產業提升競爭力。

據傳，OpenAI去年尋求的繪圖處理器（GPU）替代方案，著重將大量昂貴SRAM（靜態隨機存取記憶體）塞入同一顆晶片，因為這麼做可讓聊天機器人與AI系統在處理數百萬用戶的請求時，擁有顯著的速度優勢。

相較於AI模型的訓練階段，推論功能需要的記憶體更多，因為晶片需要花費較多時間從記憶體抓取資料，而非執行數學運算。輝達、超微（AMD）的GPU技術主要仰賴外部記憶體，這會增加處理時間，並降低用戶與聊天機器人互動時的速度。

在OpenAI內部，這個問題在該公司最近積極推廣的電腦編程產品「Codex」變得尤其明顯。OpenAI員工將Codex的部分弱點，歸咎於輝達基於GPU的硬體。

不過，OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）立刻透過社交平台X發言澄清，「我們非常喜歡與輝達合作，他們製造全世界最好的AI晶片。希望在未來很長一段時間內，我們都能成為他們極具規模的客戶。」「真搞不懂這些瘋狂謠言到底是從哪冒出來的」。

We love working with NVIDIA and they make the best AI chips in the world. We hope to be a gigantic customer for a very long time.

I don’t get where all this insanity is coming from.

— Sam Altman (@sama) February 2, 2026