技鋼科技今日宣布將博通（Broadcom）儲存介面卡整合至其先進伺服器產品線，透過優化資料吞吐量，加速並強化從資料中心到邊緣端的 AI 推論工作負載。
技鋼攜手博通，為資料中心及邊緣部署打造先進 AI 推論平台 |
作者
邱 倢芯|發布日期
2026 年 06 月 11 日 14:18 |
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Tag Archives: AI 推論
企業棄「最強」投「最省」，高達 80% 算力將轉向平價小模型 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 06 月 10 日 12:10 |
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人工智慧產業近來正出現一項值得關注的變化：企業不再只追求最強模型，反而開始重新評估更便宜、規模更小的模型是否足以應付多數工作。這場轉向，可能改寫 AI 服務的成本結構，也將影響大型模型供應商未來的營收模式。 繼續閱讀..
代理 AI 重塑晶片架構！「成本才是王道」，ASIC、CPU 與記憶體牆成新戰場 |
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作者
林 妤柔|發布日期
2026 年 06 月 10 日 8:01 |
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輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳今年說過「推論 AI 時代才剛開始」，過去兩年 AI 運算需求已增加百萬倍，顯示產業正快速進入以推論為核心的新階段。這番說法也應證了近期業界走勢，從過去的追求算力轉移至高效推論，並穩步朝向「代理 AI」發展。 繼續閱讀..
從 SaaS 到 TaaS：AI 時代為何你不是付月費，而是 Token？ |
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作者
邱 倢芯|發布日期
2026 年 06 月 10 日 8:00 |
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還記得在今年 GTC Taipei 舞台上，Nvidia 執行長黃仁勳再次把外界目光拉回 AI 產業最核心的問題「AI 不只是模型競賽，更是一門圍繞算力、推論與 Token 展開的新經濟學」。當全球企業爭相導入生成式 AI、AI Agent 與自動化工作流，真正開始被重新定價的，不再只是軟體帳號或月費訂閱，而是每一次模型「思考」與「回答」背後所消耗的推論成本。
輝達宣告 AI 運算進入「推論拐點」，帶動長期算力擴張 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 04 月 21 日 15:40 |
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輝達（Nvidia）執行長黃仁勳在今年 GTC 大會上再度上修 AI 商機預測，估算 Blackwell 與 Vera Rubin 系統截至 2027 年的累計需求達至少 1 兆美元，較一年前約 5,000 億美元的預測翻倍。黃仁勳並表示，過去兩年 AI 運算需求已增加百萬倍，顯示產業正快速進入以推論為核心的新階段。 繼續閱讀..
