Tag Archives: AI 推論

AI 時代真正的大贏家可能不是 GPU！AMD 揭開 CPU 爆發性成長的關鍵五年
作者 |發布日期 2026 年 06 月 02 日 8:10 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體

過去幾年，全球半導體產業焦點幾乎完全集中圖形處理器（GPU）與生成式 AI 的軍備競賽。從高科技巨頭搶購 AI 伺服器，到各國競相建置大型語言模型，市場普遍認為 GPU 才是 AI 時代的核心推動力。然而，AMD 執行長蘇姿丰近日釋出最新訊號，指出中央處理器（CPU）正迎接一波意料之外的爆發性需求。 繼續閱讀..

AI 推動主流記憶體升級，HBF、HBM 將在 AI 推論協作提升效率
作者 |發布日期 2026 年 04 月 29 日 13:41 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體

資策會產業情報研究所（MIC）資深產業分析師楊可歆表示，AI 應用擴張不只帶動半導體市場規模快速成長，也使需求更集中於先進邏輯、高階記憶體、先進封裝與相關製造資源。隨著AI伺服器、企業導入、推論部署與主權 AI 建置同步擴大，半導體需求將由過去較為分散的終端應用，轉向以高階運算平台為核心的結構性成長。 繼續閱讀..

輝達宣告 AI 運算進入「推論拐點」，帶動長期算力擴張
作者 |發布日期 2026 年 04 月 21 日 15:40 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia

輝達（Nvidia）執行長黃仁勳在今年 GTC 大會上再度上修 AI 商機預測，估算 Blackwell 與 Vera Rubin 系統截至 2027 年的累計需求達至少 1 兆美元，較一年前約 5,000 億美元的預測翻倍。黃仁勳並表示，過去兩年 AI 運算需求已增加百萬倍，顯示產業正快速進入以推論為核心的新階段。 繼續閱讀..

市場質疑 AI 長期投資動能，輝達財報優於預期仍跌逾 5%
作者 |發布日期 2026 年 02 月 27 日 10:12 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , Nvidia , OpenAI

CNBC 報導，輝達股價 26 日重挫超過 5%，市場焦點已從財報優劣轉向更核心的問題──人工智慧（AI）資本支出是否仍具長期可持續性，以及與 OpenAI 的投資合作案能否順利落地。儘管公司公布優於市場預期的季度財報，但在高估值與資本支出壓力背景下，投資人信心出現明顯鬆動。 繼續閱讀..

黃仁勳：AI 物理學時代，tokens 以每年五倍速成長
作者 |發布日期 2026 年 01 月 06 日 7:05 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在 CES2026 的主題演說中，描繪了一個由「物理 AI」與「AI 物理學」主導的新工業革命藍圖。他強調，這場革命將從根本上改變全球最龐大的實體產業，並宣布輝達下一代運算平台「Vera Rubin」已進入全面量產階段，以應對呈幾何級數爆炸成長的算力需求。

繼續閱讀..

十年記憶體荒時代？AI 伺服器需求爆發，從 HBM 到 SSD 全面告急
作者 |發布日期 2025 年 11 月 17 日 10:00 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體

隨著資料中心對高頻寬記憶體（HBM）和伺服器記憶體模組（RDIMM）的需求激增，華碩（Asus）、微星（MSI）等主要電腦製造商正面臨記憶體短缺的危機。根據 DigiTimes 報導，這些公司正急於從現貨市場購買記憶體，以應對日益緊張的供應情況。儘管華碩表示其生產用的記憶體庫存足夠支撐到今年底，但若情況不改善，預計到 2026 年將會感受到短缺的壓力，並可能需要調整價格。 繼續閱讀..

AI 其實不會算術：神經網路的記憶和推理路徑完全不同
作者 |發布日期 2025 年 11 月 11 日 12:05 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統

最新 AI 研究揭示記憶與推理的神經網路分離機制，可能徹底改變 AI 模型運作的理解度。AI 新創公司 Goodfire.ai 研究員發現，AI 語言模型（如 OpenAI o3 模型）處理數據時，記憶（如背誦名言或書籍片段）與推理（以一般原則解決新問題）其實是以完全不同的神經通路運算。 繼續閱讀..

從訓練進入推論時代，人工智慧應用需求帶動記憶體市場改變
作者 |發布日期 2025 年 11 月 03 日 8:01 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , 記憶體

隨著人工智慧（AI）運算需求的重心從一次性的訓練階段，慢慢轉向持續性且高頻發生的推論（Inference）階段。這場轉變不僅催生了專為 AI 推論設計的新晶片，更在記憶體與儲存領域，帶來一場以「總體擁有成本」（TCO）為核心的異構與分層架構革命。

繼續閱讀..