國際需求增加，中國終於靠開源 AI 模型追上美國

2 月 25 日，根據 OpenRouter 的最新資料，中國開源人工智慧模型 MiniMax 和 Moonshot 在全球 token 使用排名中名列前茅，終結美國在市場上的主導地位。這項變化反映國際對中國開源模型需求增加，特別是在一系列新版本推出之後。

MiniMax M2.5 單週使用量高達 2.45 兆個 token，幾乎是先前的 2 倍，主要由程式碼應用帶動。該模型於 2 月 13 日推出，宣稱是「世界上首個專為代理場景設計的生產級模型」，並在推出後 7 天內達到 3.07 兆個 token 使用量。

Moonshot 的 Kimi K2.5 於 1 月發表，排名第二，使用量為 1.21 兆個 token；智譜的 GLM-5 則以 7,800 億個 token 位居第 3。這 3 個中國模型在 OpenRouter 上占總 token 使用量的 61%，顯示中國在全球 AI 市場的強勁表現。

價格方面，MiniMax M2.5 與 GLM-5 的收費為每 100 萬個輸入 token 0.30 美元；相較之下，Anthropic 的 Claude Opus 4.6 收費高達 5.00 美元，約為前者的 16.7 倍。這使中國的 3 大模型在程式碼能力與代理自動化方面具備明顯競爭優勢。

在中國企業市場，市場整合速度顯著加快。阿里巴巴的 Qwen、字節跳動的 Doubao 與 DeepSeek 在 2025 年下半年共同占企業 token 消耗超過 70%，而上半年還不到 50%。

Moonshot AI 的商業化成果也相當顯著。K2.5 發表後不到 20 天，該模型收入已超過公司 2025 年全年總收入。此外，Moonshot AI 完成一輪超過 7 億美元的融資，由阿里巴巴與騰訊領投，估值提升至 100 億至 120 億美元。

• China’s MiniMax, Moonshot top AI token use ranking, ending year of US dominance

（首圖來源：shutterstock）

延伸閱讀：

• 美國想重塑關鍵礦物成本定價，AI 模型如何排除傾銷影響？
• 不熟則考績、飯碗難保，AI 能力已成科技業標配
• SAP 宣稱 AI 能提升效率，結果客戶對旗艦 AI 助手 Joule 感到失望
• 中國欲大力發展 AI 產業，美媒指晶片製造能力拖累
• 找專業的處理，OpenAI 找上麥肯錫進軍企業客戶