目前對於 AI 如何實際影響勞動力的預測,從嚴重擔憂到較為溫和的看法都有,沒有人能斷言未來如何發展,業界如 Anthropic 執行長阿莫迪(Dario Amodei)等人一直提出警告,也讓市場的 AI 焦慮起起伏伏。
持續評估 AI 對勞動市場的影響下,Anthropic 經濟學家 Maxim Massenkoff 與 Peter McCrory 最新研究報告,提出稱為 observed exposure 的衡量指標。簡而言之,研究人員先審視理論上 AI 能做到的事,哪些任務可能被 AI 系統取代,接著觀察哪些任務目前已由大型語言模型代為執行,量化成數據形式,作為有關經濟影響的見解。
這份研究報告指出,大型語言模型理論上能執行的工作任務比例(下圖藍色區塊),以及 Anthropic 從使用數據推算的 AI 涵蓋程度(下圖紅色區塊),後者代表人們在專業場域使用 Claude 的程度。例如在「電腦與數學」類別,Claude 目前僅覆蓋 33% 的工作任務,這張圖顯示 AI 理論與代為執行的工作任務,仍有一段不小的差距。
隨著能力提升及擴散、深化部署,下圖紅色區塊理應逐步擴大、甚至覆蓋藍色區塊。此外,許多工作任務目前仍超出 AI 可觸及範圍,Anthropic 舉例從需要體力的農務工作(修剪樹木、操作農機),或在到法庭上代表客戶的律師工作等等。

根據 observed exposure 統計出最易受到 AI 影響的 10 種職業,電腦程式設計師位居首位,涵蓋率達 75%,其次是客服代表(70.1%)、資料輸入人員(67.1%,任務是閱讀原始文件並輸入資料)等。
換個角度,有 30% 勞動者呈現零涵蓋率,因為他們的工作任務不足以達到受 AI 影響的最低門檻,Anthropic 指出這類群體包括廚師、機車技師、救生員、調酒師、洗碗工及試衣間服務人員等。

即便在最容易受影響的職業中,失業率未比那些未見 AI 覆蓋的職業上升得更快。「使用美國的調查數據,我們發現最容易受影響職業的失業率還沒有明顯變化,儘管初步證據顯示,22 歲至 25 歲年齡層的相關職缺招聘速度略有放緩」,Anthropic 經濟學家解釋。
(圖片來源:Anthropic)






