GPU 大廠輝達 (NVIDIA) 將於 3 月 16 日至 19 日在加州聖荷西舉辦其年度科技盛會──GTC 大會，屆時預計將有機會再次成為全球科技新聞的焦點。 這也是輝達繼在 CES 揭示了實體 AI 的發展藍圖與企業級運算的未來面貌之後，外界普遍預期輝達將在本年度 GTC 上進一步擴充其強大的晶片產品組合，並針對全面的人工智慧未來願景提供嶄新的洞察分析。
根據市場分析師的預期，2026 年的 GTC 大會重點將不再僅侷限於引人注目的單一硬體發布，而是更加聚焦於「如何在極大規模下運行人工智慧」這一核心議題。其探討的範疇將涵蓋從底層的矽晶片、軟體架構，一直到生產環境中的營運現實。這些即將宣布的消息，預計將進一步凸顯該公司在引領 AI 發展方向上持續發揮的絕對影響力。
市場分析師表示，儘管輝達所取得的進展已經令人驚嘆，但市場普遍坦絕這仍然低估了這家公司及其生態系統的巨大潛力。原因是我們見證一場由 AI 工廠所推動的運算架構重大變革，且這場變革正在即時發生。GTC 已經成為整個科技產業中最重要的一場會議，更是了解未來技術發展趨勢的必參與盛會。
回顧輝達在一月份 CES 所發表的關鍵資訊，其中一個核心要素在於該公司正在重新設定（resetting）人工智慧基礎設施的建置方式。 正如市場分析師所觀察到的，輝達所公布的繪圖處理器（GPU）與中央處理器（CPU）的實質效能提升，成功地將運算、網路、記憶體與軟體進行了高度的對齊與整合，藉此將可能限制整體系統效能的單一瓶頸降至最低。因此，現在的輝達不再僅僅是一家出貨晶片的硬體公司，而是轉型為提供高度整合系統的供應商。這些系統經過精密的工程設計，能夠在 AI 工廠所需的龐大規模下，最大化系統處理量、硬體使用率以及整體經濟效益。
隨著 AI 工廠的規模不斷擴張，以及推論（inference）工作執行逐漸從集中的叢集，進一步分散並擴展至資料中心、邊緣運算及廣域網路環境中，企業組織正被迫重新思考他們評估網路效能的方式。傳統的衡量指標（例如原始的連接埠速度）正逐漸被以成果為導向的全新衡量標準所取代，這些新標準包括了 GPU 的使用率、工作完成時間（job completion time）以及推論延遲（inference latency）。而這種典範轉移，大幅提升了高效能乙太網路架構（high-performance Ethernet fabrics）、自動化框架以及整合式可觀測性（integrated observability）在 AI 技術堆疊中的基礎地位。
此外，由於電力與能源限制日益成為影響 AI 工廠設計的重要考量，所謂的橫向擴展（scale across）架構預計將在本年度的 GTC 大會上獲得極大的關注。 這種新興架構能夠在嚴格管理能源與散熱限制的同時，實現分散式的高效能運算表現；在這種模型中，網路不再只是背景運作的公用設施，而是躍升成為 AI 供應鏈的核心組成部分。
當前，輝達透過精準的市場定位與深思熟慮的技術布局，帶來了另一個顯著的成果，也就是激增的企業合作夥伴關係與龐大的採購活動。因此，輝達已經從單純的晶片供應商，華麗轉變為錨定整個科技生態系統的支柱。舉例而言，Meta Platforms Inc. 最近宣布了一項與輝達的重大交易，預計將採購數以百萬計的輝達新一代 Vera Rubin GPU 以及數量相當的 Grace CPU，以此做為推動其龐大人工智慧策略的強勁引擎。
不僅如此，在 2 月下旬，輝達更進一步宣布了與 Akamai、Forescout、Palo Alto Networks、Siemens 以及 Xage Security 等多家領先企業建立合作夥伴關係。 這些合作目的在透過集中式 AI 的應用，全面提升營運技術（OT）與工業控制系統（ICS）環境中的網路安全防護能力。此外，由人工智慧領域先驅研究員李飛飛所創立的模型開發公司 World Labs Inc.，也在近期獲得了輝達的資金挹注，這也是雙方持續進行的深度研究合作計畫的一部分。
所有的這些動態與生態系擴展，都為輝達即將展開的 GTC 大會上發布的一系列重大計劃奠定了堅實的基礎。而向來是輝達最堅實後盾的台系廠商，又將會在這場科技盛會中如何展現自身的實力，目前已經陸續有消息傳出。就以鴻海來說，預計將展示與 Vera Rubin 平台相關的方案，包括機櫃（rack）、運算托盤（Compute Tray）和散熱與電源相關零組件等展現集團在AI伺服器領域從系統到關鍵零組件的垂直整合能力，以及在精密加工方面的實力。
事實上，鴻海董事長劉揚偉先前就曾經指出，2026 年的營運表現將會是不錯的一年，因消費性產品需求優於預期，加上 AI 伺服器出貨持續強勁。而除鴻海之外，廣達以「AI 從資料中心、邊緣到終端裝置」為主題，展示快速擴張的 AI 生態系，從資料中心、網路架構到裝置端智慧的全面布局，也將呈現最新的物理 AI、代理型 AI 以及生成式 AI 解決方案。
先前，廣達集團旗下的雲達總經理楊麒令就已經預告，輝達可能會在 2026 年的 GTC 大會上展示與儲存相關的新方案，因為在推論（Inferencing）與檢索增強生成（RAG）的過程中，需要極大的記憶體容量與高速儲存（如 Flash/SSD）來支撐，這使得廣達屆時也將展出相關合作產品。而緯創集團繼 2025 年推出包括NVIDIA GB300 NVL72、HGX B300 NVL16 平台等產品，以及先進機櫃級冷卻管理系統後，2026 年針對輝達新一代技術，緯穎將端出最新機架級AI伺服器及儲存等解決方案。至於和碩與仁寶也預計都將有相關的解決方式進一步在展會中提出。
(首圖來源：輝達)
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