在 2026 年巴塞隆納通訊展期間，在由 GSMA 主辦的 5G Futures Summit 上，GSMA 發布了《Gigauplink, Deterministic Latency, and Network Evolution for the Mobile AI Era》白皮書。白皮書定義了面向行動 AI 時代營運商原生語音業務的發展演進趨勢、應用場景和商業模式，並詳細闡述了 AI Calling 體驗評估規範，幫助營運商實現語音體驗建網計畫，助力使用者語音業務的體驗躍升。
白皮書指出，在 5G-A 與 AI 的協同驅動下，行動通訊進入到了行動 AI 時代，營運商的原生語音業務已從傳統語音演進到 AI 智慧語音。如今，在原生 IMS 語音網路基礎能力之上疊加 AI 演算法和算力，傳統的語音通話正在向增強型服務和創新應用演進，為使用者帶來穩定、高清、可視、智慧、高效的下一代通話體驗。這其中包括 AI 沉浸式通話、AI 互動式通話等應用方向，這些新的 AI 通話服務對網路連接能力和 AI 能力都提出了新的要求。
在白皮書中提到，AI 降噪是 AI 沉浸式通話中的典型應用，透過 AI 演算法消除不同場景下的環境噪音，使營運商的原生通話服務更加清晰，為使用者提供更加沉浸式的體驗。AI 降噪演算法可應用於辦公（> 40 分貝）、街道（> 60 分貝）和施工（> 80 分貝）等多種場景，使使用者無需依賴終端設備即可享受高品質的語音服務。AI 增強的即時翻譯是互動式通話的典型場景，得益於語音網路能力的增強，長期存在的語言障礙正在被打破。現在，透過 AI Calling 可以在視訊通話中提供準確即時的語音轉錄或翻譯，這對於參與國際線上會議的商務人士、前往異國旅行的遊客或聽力障礙人士來說，具有非常大的價值。
在商業模式方面，白皮書提到營運商可以透過嵌入 AI 能力，為傳統原生語音服務注入新功能與新活力。使用者透過支付訂閱費用，即可在標準通話中享受 AI 驅動的增強功能，使營運商從單一的流量變現轉向多維度的體驗變現。
在 AI Calling 場景下，如何衡量使用者體驗是營運商面臨的新課題。這次白皮書系統性地定義了 AI Calling 的體驗評估模型規範。AI Calling 體驗評估模型規範在傳統高清語音三個體驗指標維度（QoE、QoS、涵蓋）的基礎上，疊加了 AI 沉浸式體驗、AI 互動式體驗、QoI 三個新的維度。其中，沉浸式通話場景可使基礎音通話體驗得到躍升，如可明顯感知的 MOS 提升、SNR 增強等。互動式通話場景下網路需要提供新的互動通道和能力，如透過 DC（Data Channel，資料通道）和 VC（Video Channel，視訊通道）能力，以實現螢幕共享、即時翻譯、客服座席互動等增強體驗。QoI 是衡量語音網路智慧化程度的關鍵指標，這包括高品質的 AI 模型、靈活的 AI 管理能力、基於 AI 的網路或使用者狀態感知與決策、普惠性 AI 服務能力等，是實現語音體驗躍升的網路基礎保障。
目前，ITU 已啟動一個名為 P.AI-MOS 的工作計畫，用於評估多模態人工智慧應用的使用者體驗，AI Calling 語音體驗的提案也在研究之中。基於此，GSMA 協同產業各界呼籲共同推動體驗評測發展，建立 AI 應用關鍵品質指標（KQI）與網路關鍵效能指標（KPI）之間的映射規則，加速行動 AI 業務體驗標準的落實，更好地支撐行動 AI 產業的發展。
（本文由 PR Newswire 授權轉載）
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