富士通採用 Rapidus 1.4 奈米開發 NPU，加速日本晶片國產化

富士通（Fujitsu）計畫採用 Rapidus 1.4 奈米製程，開發 AI 推論用 NPU，鎖定伺服器與資料中心市場。根據《日經亞洲》報導，該專案開發成本約 580 億日圓（約新台幣 116 億元），其中約三分之二由日本新能源與產業技術綜合開發機構（NEDO）補助，並將推動日本半導體國產化。

NPU 將與富士通自家 Arm 架構 Monaka CPU 整合於同一封裝。Monaka 為一款 144 核心 Armv9 處理器，採用台積電 2 奈米製程打造，預計應用於日本下一代超級電腦「Fugaku NEXT」及資料中心系統。富士通亦已申請 NEDO 計畫資金支援開發，並規劃於 2029 年開始供應委託 Rapidus 生產的 1.4 奈米 NPU 產品。

NPU 為專門用於 AI 推論的處理器，與主導 AI 訓練市場的 GPU 分工不同。GPU 擅長大規模平行運算，適用於大型語言模型訓練；而 NPU 則在推論階段具備更高能效與運算效率。

富士通目前並未自行發展 GPU，仍與輝達合作，並規劃於 2030 年前實現 CPU 與 GPU 整合於同一基板；此外，公司也與 AMD 維持 AI 晶片合作關係。

對 Rapidus 而言，富士通此案將成為其在日本本土的重要客戶之一。社長小池淳義先前指出，目前已由 IBM 與 AI 晶片設計公司 Tenstorrent 搶先合作；此外，Rapidus 亦已取得佳能影像處理晶片訂單，客戶版圖逐步擴展。

在製程進度上，Rapidus 規劃於 2027 年量產 2 奈米，並於 2029 年導入 1.4 奈米製程。隨著本土客戶與開發合作案逐步到位，市場關注其能否順利推進量產，並進一步帶動實際訂單落地。