外媒 The Information 報導指出，在競爭對手 Anthropic 近來更新模型、強化編碼工具的壓力下，Google 籌組一支由研究人員與工程師組成的團隊，致力強化 Gemini 模型的編碼能力。這支團隊由 Google DeepMind 研究工程師 Sebastian Borgeaud 領導，他先前負責模型的預訓練工作。
新團隊專注於複雜的編碼任務，例如從零開始撰寫全新軟體。這類型的工作需要模型閱讀大量文件，並釐清用戶真正想要的是什麼。Google 的研究人員認為 Anthropic 的編碼工具更出色，也成為強化自家模型編碼能力的動力。
Google 共同創辦人布林（Sergey Brin）與 Google DeepMind 技術長卡武庫格魯（Koray Kavukcuoglu）皆參與這項專案。「要在最後衝刺勝出，我們必須趕緊弭平 agent 執行上的差距，並將我們的模型轉變成主要開發者。」布林在內部備忘錄寫到，他也要求每一位工程師必須使用內部 agent 處理複雜的多步驟任務。
布林告訴工程師，更強大的編碼能力是 AI 邁向自我改進的墊腳石。一款功能完善的編碼 agent，搭配能處理數學問題和進行實驗的 AI，最終將能自動化處理 AI 研究人員和工程師所做的大部分工作。
編碼成為各大 AI 實驗室的主戰場，Google 與 OpenAI 急起直追，試圖追上 Anthropic 的腳步。值得一提的是，OpenAI 近期終止 Sora App 以及一些支線任務，釋出資源轉投入企業級產品開發。
The Information 的消息來源指出，Google 越來越倚重以內部程式碼訓練而成的模型。Google 內部程式碼庫與一般用來訓練通用編碼 agent 的公開程式碼大不同，因此在公司內部訓練的模型無法對外釋出，它們能幫助 Google 打造更優秀、最終可供用戶使用的模型，並加速開發工作。
（首圖來源：pixabay）
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