生成式 AI 普及，使用者搜尋習慣從傳統「關鍵字搜尋」轉向 Gemini、ChatGPT 等「AI 搜尋」，催生 GEO（生成式引擎最佳化）與 LLMO（大型語言模型最佳化）兩大新興行銷。然此仍處於發展階段，趁機兜售無實質效果、甚至違反 Google 規範服務的不肖業者也快速增加。
傳統搜尋引擎雖也用RankBrain、BERT等AI技術，但仍以「既有頁面排序」為主，可從歷史資料歸納SEO規律。然而現行AI搜尋屬「即時重組資訊」，AI如何判斷資訊可信度與脈絡採用，遠比關鍵字配置複雜，正好成為業者煽動焦慮、兜售無根據服務的溫床。
三大常見話術陷阱
- 低品質反向連結：業者以「提高AI引用率」為由，推銷互惠連結或連結登錄包。然而，無關聯網站連結與付費連結違反Google垃圾政策，恐遭搜尋結果完全排除。建議使用Ahrefs等工具確認連結來源權威性與流量實況。
- AI大量產生內容：部分業者鼓吹「AI量產文章可壟斷AI回答」。但AI重視E-E-A-T（經驗、專業、權威、信賴）訊號，毫無價值的AI內容會視為「雜訊」，反而拉低整體網站評價。AI應當成效率工具，仍須由企業主導方向並注入專家觀點。
- 搭便車式MEO操作：以「AI對策」為名推銷地圖搜尋最佳化（Google商家檔案）。雖對地域型業務有效，但若以操控評論等不當手段拉抬評價，反而動搖AI搜尋根本的「可信度」，一旦被發現恐遭搜尋結果除名。
如何挑選專業GEO夥伴？
GEO與LLMO仍建立在SEO「掌握搜尋意圖」與「資訊結構化」等原則上，扎實SEO經驗是信賴基礎。除網站最佳化外，企業平常也應多在網路累積演講、研討會等第一手資訊，展現專業性與可信度。能專為不同媒體設計、以邏輯化說明整體策略的業者，才是改革期值得託付的合作對象。
（首圖來源：AI）
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