中國 AI 應用正出現明顯轉向。最新流出資訊,字節跳動近期砍掉約三成 AI 應用專案,並放棄慣用「廣撒網」打法,顯示中國 AI 市場從追求規模與補貼式擴張,轉向更重視成本、效率與可持續性。
此變化與 AI 成本結構密切相關。字節跳動 2025 年 AI 推理成本據稱超過 80 億人民幣,約 AI 產品新增收入 2.3 倍。高成本壓力也解釋了為何手機網路時代行之有效的擴張邏輯,AI 時代未必成立:每次查詢都會增加算力與儲存成本,使用者越多,成本反而越高。
字節跳動曾寄望三款日活躍破千萬的 AI 應用上市能帶動收入,卻沒有一款成功。旗下 Doubao 轉向付費模式,加上這次人力與專案收縮,都反映單純靠流量增加也難支撐 AI 業務。
市場也重新定義 AI 護城河。中國科技巨頭常見的做法,是同時推出多條產品線,賭一個爆款脫穎而出;但 AI 領域,基礎模型快速吞噬應用層,且使用者不同工具間切換門檻極低,讓傳統網路效應大幅弱化。如今更有價值的,不再是龐大活躍用戶數,而是入口、數據與真實生產力。
騰訊也被視為策略轉向的代表。創辦人馬化騰 13 日股東大會表示,公司已「換船」,外界解讀為騰訊重整 AI 路線,不只是把 AI 直接塞入微信生態。市場焦點從用戶規模轉向 token 使用品質;混元 3 Preview 模型 4 月 27 日以來,OpenRouter 綜合排名連三週居首,且是免費轉成付費後仍維持領先。騰訊早期對 AI 資本支出多有克制,也留給後續調整更多空間。
整體看來,中國 AI 產業從「多做應用、多搶用戶」擴張階段,進入以數據壁壘、工作流程整合與硬體入口為核心的再平衡期。字節跳動縮減 AI 版圖,騰訊調整路線,顯示中國 AI 業由粗放競賽轉向更務實前進與防禦性建設。
- Doubao Cuts, Tencent Pivots: China’s AI Enters A Self-Correction Cycle
- ByteDance targets 25% rise in AI infrastructure spending – The Economic Times
(首圖來源:騰訊)






